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由人工智慧驅動的設計應用
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工程設計中的AI： 科技如何重塑工程設計的角色與技能
工具能否有效發揮效用端視其操作者。不論是鐵錘還是 Fusion Compiler，要發揮任何工具的全部效能，必須應用正確的知識與技術，才能達成預期結果。
人工智慧也不例外。從強化傳統晶片設計流程的輔助型 AI，到代理型 AI (agentic AI) 人工智慧正開啟全新的工作流程；產業領頭羊正積極評估如何善用這些快速演進的技術。他們所擁有的訓練有素的專業人才，正是其中的關鍵。
隨著 AI 的功能與應用案例逐漸成形，領導者需要審慎考慮工程團隊目前所扮演的角色、這些角色未來會如何轉變，以及他們需要進行哪些調整才能因應改變。
生產力提升
AI 已經為生產力帶來顯著提升。但目前為止，大型語言模型(LLM)主要仍扮演「超強研究員」的角色，能處理並解析大量結構化資料。例如在 NVIDIA，工程師可以用各種形式的問題詢問聊天機器人，從內部資料庫中取得資訊。
業界知道這僅僅觸及到AI 轉型潛力的表面。
Intel企業副總暨產品實現事業部總經理 Manoj Selva 在首屆新思科技高階主管論壇上表示：「我們的生產力提升了，工作速度也更快了，[但]我們還沒真正突破如何用不一樣的方式來工作的關鍵。我認為這正是 AI 下一個重要轉捩點。」
他以設計驗證作為例子，AI 現在可以把一百萬個時脈週期(clock cycle)壓縮到十萬個以下，下一步則是自動除錯。
Selva問:「我能不能在時間與空間上找出程式錯誤，讓工程師不用花兩三週去找問題？我能不能把[這樣的智慧]應用在架構層級，直接修正設計？這些都是我們未來仍要面對的新典範。」
新思科技高階主管論壇與談人(左到右)：Junko Yoshida (主持人), Brian Amick (AMD), Manoj Selva (Intel), Reynold D'Sa (Microsoft), Sameer Halepete (NVIDIA), and Shankar Krishnamoorthy (Synopsys)
存在我們之間的代理
這種典範轉移或許很快就會到來。例如，代理型 AI 將越來越像是獨立自主的設計夥伴，主動找出改進空間、預見潛在的瓶頸並調整工作流程。
新思科技產品開發長 Shankar Krishnamoorthy 指出：「複雜度成長速度極快，造成執行週期越來越短，短到如果不在流程中導入這類顛覆性創新，根本無法達到[晶片公司]所要求的時程。」
即使 AgentEngineer™ 技術的自主性越來越高，Krishnamoorthy 仍強調人類必須持續監督。
他說「工程師要從廚師轉型成美食評論家。很多東西未來不再是他們親手做，而是由 AI 代理完成，但工程師必須評估成果並給予回饋，以提升效能的品質」
工程師也需要調整心態。
AMD 技術暨工程資深副總 Brian Amick 表示：「我們目前的團隊習慣從零開始做事。現在有了 AI 解決方案，很多時候能更快做出結果，但你還是要判斷這是不是好方案。」
工作流程上的轉變
AI 也會以其他方式改變工程團隊，像是對專業工程師的需求降低，反之更需要具備廣泛能力的人才。
Microsoft 矽晶、雲端硬體與基礎架構工程資深副總 Reynold D’Sa 說：「專家還是不可或缺。但更多具備通才能力的人將能善用AI以及從AI工具獲得的知識；這將使設計能力更上層樓，因為他們可以從更宏觀的角度來思考，而不只侷限在專業領域中。」
人類對改變常有抗拒，工程師也不例外。產業領袖普遍認為，改變既有角色與流程並不容易。
D’Sa 表示：「這是人們工作方式的顛覆性變革，而主要的挑戰來自於失去控制感與責任感。」
Selva 說：「這引發了一些問題：『那我現在的角色是什麼？我還能做什麼？』我們必須確保大家了解，還有更多高價值、高生產力的任務等著他們去做。」
為了減輕轉型的壓力，並協助團隊接受改變，晶片公司需要讓更多工程師實際操作 AI 工具，並給他們空間去實驗測試。
「這確實與緊湊的時程和不斷變動的截止日相互違背，但你不能一邊做這樣的轉型、一邊做你每天的既定工作」NVIDIA VLSI 工程副總 Sameer Halepete 表示，「必須給團隊一些彈性，讓他們有空間調整流程。」
降低改變的成本
儘管改變帶來不少挑戰，產業領袖仍對代理型 AI 的轉型潛力非常樂觀。不過，在追求創新與加速的同時，也不能犧牲產品的品質、員工士氣或營運績效。
Krishnamoorthy 說：「我們真的需要了解客戶的工作流程，並以低改變成本的方式導入這些新技術。」
毫無疑問，未來將在工程師與 AI 代理協作之下重塑半導體產業。
「晶片設計流程已經非常複雜，許多聰明且高薪的工程師花卻花費大量時間在重複性高的工作上，這些都應該被自動化甚至從他們的工作流程中剔除。」Krishnamoorthy 說：「代理型 AI 在電子設計自動化(EDA)領域的真正價值，就是要重新定義整個工程設計流程，把這些高重複性的步驟逐步提升到更高層級的智慧與自主。」
註：本文包含2025 年 3 月 19 日於美國加州聖塔克拉拉舉辦的新思科技高階主管論壇的座談內容。