毫不意外,現在市場對AI 技術、以及實現這些技術的晶片有龐大的需求。用於 AI 應用的處理器和加速器市場預計到 2028 年將達到 1,380 億美元,在五年內增長超過 263%。
令人意外的是,許多新創公司正試圖搶占這一成長商機。儘管進入門檻高,已經有超過 190 家新創公司投入 AI 處理器市場。
由於這些新進業者通常沒有傳統半導體公司的基礎設施或資源,許多公司正採用非傳統方法進行創新和競爭,而其中很大一部分仰賴於速度。
沒有比搶先競爭對手上市更好的方式來平衡競爭環境,且許多 AI 晶片新創公司正利用雲端工具加速其設計週期。
以下是三個例子 。
Rain AI 是一家 A 輪新創公司,獲得 Sam Altman 和 Daniel Gross 等 AI 先驅的支持,致力於開發全球最節能的AI硬體。他們創新的 AI 加速器需要針對真實工作負載進行全方位的系統單晶片 (SoC) 架構探索,並要求數位、類比與 RISC-V 元件之間高度整合,並且需要從零開始設計和開發。
Rain AI 硬體工程主管 JD Allegrucci 表示:「Rain AI 的使命是重新定義 AI 工作負載的運算,並設計能在速度、功耗、面積、準確度和成本之間取得最佳平衡的 AI 加速器晶片。而設計這些複雜的架構需要一流的電子設計自動化工具和 IP。」
Rain AI的目標是在一年內將概念轉化為硬體,速度和能否一次就成功完成矽晶設計也至關重要。在 Synopsys Cloud 的協助下,Rain AI 順利達成這兩項目標。Synopsys Cloud 將 SaaS為基礎的 EDA 工具、 IP 與來自Microsoft Azure 等雲端領導者的預先優化基礎設施整合在一起。
Rain AI 首席工程師 Nawab Ali 表示:「我們能夠在數天內建立 EDA 環境,並在數週內啟動 AI 工作負載、設計、驗證和後端流程的架構探索。這使我們能夠專注於我們的設計,而不是設定和管理環境。」
快速的基礎設施建立和架構探索,加上工程師生產力的提高,使 Rain AI 成功達成快速晶片開發的目標。
Allegrucci 表示:「Synopsys Cloud 提供獨特的能力來處理迭代且複雜的設計週期,具有無限的授權擴充性,得以加速我們整個專案並實現在時程內交付高品質的結果。」
在關鍵開發里程碑即將達成之際,AI 新創公司 Mentium Technologies 亟需擴充其運算與儲存能力,並突破 EDA 授權與預算的限制。
Mentium致力於開發可應用於太空、機器人及安全相關領域的以 AI驅動、聚焦邊緣運算的協同處理器。其共同創辦人兼執行長 Mirko Prezioso 表示:「我們當時面臨錯過晶片投片 (tapeout) 時程的風險。」
由於缺乏時間或資本支出來購買更多基礎設施和額外的授權,該公司因而選擇採用 Synopsys Cloud 和 Microsoft Azure。
Prezioso 表示:「Synopsys Cloud 的能力讓我們感到驚艷。我們能夠迅速建立完整的 CAD/IT 環境,並針對每項工作任務以分鐘為基礎靈活擴充 EDA 授權。」
不再受限現場基礎設施、按人頭計費的授權,以及相關的前期支出,Mentium 能夠在數天內建置生產環境,並在數週內使其設計時程回歸正軌。
Prezioso說明:「我們如期完成首次投片,並著手加快下一次投片的時程。藉由直觀的 UI/UX,加上隨需運算與儲存,以及確實地依使用量付費的存取方式,Synopsys Cloud 讓我們能夠發揮雲端的全部潛力,處理 EDA 工作負載,進而加速設計時程並提升品質。」
TetraMem致力於開發新型AI 加速器,採用尖端記憶體內運算 (IMC) 技術,面臨三項顯著的挑戰。首先,加速器的複雜設計需要類比記憶體內運算和數位 RISC-V 處理器的順暢整合與驗證。其次,公司的開發團隊橫跨多個洲。第三,公司設定的產品上市時程目標極為緊迫。
借助 Synopsys Cloud 的 EDA 工具和預配置的設計流程以及來自 Microsoft Azure 的優化基礎設施,這三項挑戰得以被克服。
TetraMem 的 IC 設計副總裁 Wenbo Yin 表示:「我們能夠在數天內在 Synopsys Cloud EDA 環境上實現非常快速的基礎設施建立。雲端上提供的大量 EDA 工具和 IP 選項使我們能夠非常迅速地開始進行設計、驗證和後端流程。」
除了能夠快速部署完整的生產環境外,這個雲端解決方案還顯著改善 TetraMem 分散在全球各地的設計團隊的協作和效率。
TetraMem 執行長兼共同創辦人 Dr. Glenn (Ning) Ge 表示:「Synopsys Cloud 提供一個可順暢不間斷地存取、高度安全且完整的 SoC 設計環境,在協助我們實現目標這方面發揮關鍵作用。透過可擴充的 EDA 軟體使用權、預配置的端到端全面性流程和基礎設施資源,我們能夠快速且高效地完成投片。」