采用 CNN 的可编程处理器 IP 可用于实时视觉处理
机器视觉和深度学习逐渐嵌入高度集成的 SoC 中，并扩展到汽车 ADAS、监控和增强现实等新兴的大规模应用。大规模采用嵌入式视觉应用面临的一大挑战就是，以足够低的功耗和成本为嵌入式应用提供处理能力，同时要保持充分的灵活性来迎合快速发展的市场。
DesignWare® EV 处理器是完全可编程和可配置的 IP 核，它针对嵌入式视觉应用进行了优化，融合了软件解决方案的灵活性和硬件的低成本和低功耗等特点。为了实现快速准确的物体检测和识别，EV 处理器集成了可选的高性能卷积神经网络 (CNN) 引擎。
EV 处理器设计用于无缝集成到 SoC 中，并且能和任何主处理器一同使用，还能和主机并行运行。EV 处理器还支持通过消息传递和中断与主处理器同步。此外，主处理器可以访问 EV 处理器的存储器映射。这些功能使得主处理器能够保持控制，同时能够让所有视觉处理转移到 EV 处理器，从而降低功耗并实现加速。EV 处理器可以访问 SoC 存储器映射区存储的图像数据，或者如果需要，可以通过 ARM® AMBA® AXI™ 标准系统接口独立从主处理器的片外源访问图像数据。
采用安全增强套件的 ASIL D 认证 EV6x 集成了安全攸关的硬件功能，同时保持高性能并尽量减少占用面积和功耗。
为了加速应用软件开发，EV 处理器得到了基于现有和新兴嵌入式视觉和神经网络标准的全面软件编程环境的支持，包括 OpenCV、OpenVX™、OpenCL™ C 以及采用 Synopsys ARC MetaWare 开发工具包的 Caffe。