AI驱动的设计应用
利用我们经过芯片验证的广泛 DesignWare IP 产品组合,构建出色的 AI 芯片。DesignWare IP 可帮助您及时获得深度学习算法和神经网络处理的全新成果,并满足涵盖移动设备、IoT、数据中心、汽车和数字家庭应用的各种处理、内存和连接要求。
我们的专业处理器是完全可编程和可配置的 IP 芯核,可帮助您管理机器学习和深度学习的海量且多变的计算需求。我们高效的内存 IP 支持具有不同内存限制(包括带宽、容量及缓存一致性)的高效架构。我们还提供了可靠的 CMOS 图像传感器、麦克风和运动传感器连接,实现嵌入式视觉、自然语言理解和情境感知等功能。
在软件开发生命周期的任何阶段以及整个供应链中,我们可以帮助您在代码中保障安全和品质,进一步降低风险,同时针对医疗保健、金融、零售、工业控制和汽车等大量应用 AI 的市场,更大限度地提高应用的开发速度。
我们的静态分析、软件组件分析和动态分析解决方案,让您能够以优异的深度、准确性和速度来查找和修复专有代码、开源组件以及应用行为中的漏洞和缺陷。
我们的硬件仿真解决方案支持设计师在实验性的架构上运行实际的工作负载,并快速验证新的 AI 计算架构,从而缩短开发时间。ZeBu Server 4 将仿真性能翻倍,加快验证速度,并提前针对 AI 芯片的软件的初始开发。
ZeBu Server 4 还提供超大的容量、更快的编译、高级调试、功耗分析、仿真加速和混合仿真,以处理新型 AI 芯片。
功耗、性能和内存的权衡对于构建优异的 AI 芯片至关重要。达到卓越的成果时间,加速调试,并在整个供应链中改善与 Platform Architect Ultra 的协作。
数据路径在几乎所有的 AI 芯片中都十分普遍。使用新思科技 VC Formal DPV 更快地验证架构描述和数据路径实现之间的等效性。
Simpleware 软件使客户能从MRI和CT扫描等收集的3D图像中自动化解刨结构的分类,从而加速医疗设备研发与生产流程。
在本次《芯课程》中, 我们将介绍如何使用新思科技VC Formal DPV来加速收敛这类运算器的验证。并且将演示如何对C/C++ 模型和RTL设计进行形式等效性检查, 达到完整高效的验证。
PrimeShield创新的快速统计分析引擎结合业界黄金标准的PrimeTime 时序分析引擎、HSPICE仿真工具和机器学习技术,实现了全局的统计学时序设计变异性分析、修复和基于仿真的high-sigma可靠性时序设计。