新思科技, 引领万物智能

自动驾驶如何真正解决安全问题?

要实现“自动驾驶”这个大目标,功能安全和信息安全问题一定是汽车开发者要着重考量的。如果能在设计的早期阶段就逐步解决这两个问题,将功能和信息双安全问题融入汽车的全生命周期管理中,我们距离真正的“完全自动化”就不再遥远。

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为CPU减负,智能网卡如何让数据中心性能起飞

未来的数据中心,智能网卡入局。数字世界是围绕大量的复杂数据展开的。为了确保网络和云端的一系列交易快速无缝的正常运行,智能网卡可减轻CPU的负担,使其能够专注于核心应用处理。虽然NIC早在1980年代中期就出现了,但当今数字世界的智能化水平才真正让NIC成为超大规模数据中心不可或缺的组成部分。

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注入AI的芯片验证有多高效?翻开这份白皮书获取答案【附下载】

新思科技发布芯片验证白皮书《借助AI实现更快、更好、更高效的验证》,详细的阐述了种种验证挑战,以及AI技术带来的改变,以及新思科技EDA解决方案中一些具体功能。

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软件定义汽车,谁来定义软件?

软件将重新定义汽车,加速汽车软件的开发有助于开发者们重新构想自动驾驶汽车、电动汽车、甚至是其他汽车的未来。但无论是哪种类型的汽车,哪种类型的功能需求,无论是车辆电气化、ECU整合,还是高性能实时处理、ASIL D安全控制、域和区域控制,虚拟原型解决方案都是汽车系统开发者们缩短开发周期的必备技能包。

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芯片数据实时分析开启,“流片刺客”退退退

随着人工智能、高性能计算、5G等应用的兴起,IC开发和封装变得更为复杂,要想实现较高的良率和质量,同时控制测试成本,开发者们需要面对更大的挑战。Advantest和新思科技让芯片生命周期管理的优势更加明显,通过实时数据分析为芯片开发者提供“看得见”的关键信息,从而及时修复问题,改进产品良率和质量,并降低成本,最终提高工程生产力并缩短产品上市时间。

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以AI之力,让世界更清晰

人们越来越离不开高分辨率的图像识别,而开发者们也在一直为此而努力。通过神经网络与硬件之间的优化组合,用户最终能够拍摄的照片会更精美,汽车和建筑可以更安全,自动化工厂内的货物也能更高质量地高效生产。

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Sysmoore时代,宇宙的中心是_______

数据中心经历了漫长的发展。现在,它们不再只是一种基础设施,先进的数据中心可以产生有价值的数据分析,从健康、安全、环保、生活等多方面,帮助改善我们生活的世界。现在,它们已经真正成为了宇宙中心。

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怎么给汽车一双好用的“眼睛”

汽车行业正在向L5级别的全自动驾驶努力,对雷达、摄像头等传感器以及AI算法的需求也会更高。为了能够对实时收集的大量数据进行更有价值的分析,嵌入式视觉处理器必须进一步提高处理能力,快速处理复杂的数学计算。对于这一极具挑战性的需求,经验丰富的汽车IP开发者将铆足干劲助力AI世界的高速发展。

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数据可见,芯片设计生产力才能看得见

人类的创新性永远不可替代。差异化芯片设计是实现数字未来的必经之路,而这一切仰赖于人类的创新。DesignDash解决方案能够协助人类创新,帮助开发者们更智慧地设计芯片,加速开启智能时代,迎接数字未来。

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车规芯片验证最强秘籍:用仿真的故障打败真故障

芯片的复杂度在日益增加,尤其是无人驾驶、医疗设备、航空航天等关键且重要的领域,芯片的设计规模和复杂度都在以指数级攀升。芯片是否能成功上市,验证非常关键,而故障仿真又是这一类芯片验证中极为重要的步骤。

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