用于人工智能的 DesignWare IP

经过优化的处理器、存储器和接口 IP

激起人工智能架构的新浪潮

近期在深度学习算法和神经网络处理领域的创新正在推动人工智能 (AI) SoC 提出新的技术要求。所有市场的 SoC 都在引入深度学习功能,包括移动、IoT、数据中心、汽车和数字家居。Synopsys 经过硅验证的 DesignWare IP 产品组合能够满足各个市场种类繁多的处理、存储和连接要求。

专用处理

处理器将用于管理机器和深度学习任务中大量不断变化的计算要求。 

  • 嵌入式视觉处理器支持异构计算和高性能卷积神经网络 (CNN)
  • 高效的 ARC 处理器具备标量和矢量功能以及可定制的 APEX 加速器;紧密结合的存储器缓解了瓶颈问题; ARC 子系统激活了关键的 AI 功能
  • ASIP Designer 支持具有并行性和专用数据路径元件的自定义处理

存储器性能

IP 解决方案支持具有不同存储器限制(包括带宽、容量、缓存一致性)的高效架构。 

  • DDR IP 满足功能需求 
  • HBM2 IP 解决带宽瓶颈问题 
  • CCIX 可以为具有虚拟化存储功能的异构计算实现缓存一致性并减少延时
  • Foundation IP  提供各种各样的嵌入式存储器、逻辑库、 TCAM 和多端口存储器,并配备高密度、低漏电和高性能选项 

实时数据连接

Synopsys 为 AI 应用提供了可靠的 CMOS 图像传感器、麦克风和运动传感器连接(包括视觉、自然语言理解和情境感知)。

  • 先进的 FinFET 技术中的 IP 可降低功耗
  • 品种丰富的硅验证 IP 产品组合支持最常用的接口,如 MIPI、USB /显示器端口、HDMI、PCI Express、CCIX、以太网等等。

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