与开发者共思同行，以创新改变世界
新思科技中国董事长兼全球资深副总裁葛群在主题演讲中解读了新思科技主导的业界首个“创芯说”开发者调研结果，剖析芯片开发者职场现状与未来发展，并分享了新思如何以EDA赋能开发者，提升中国集成电路产业的创新力。
技术白皮书发布 | 无处不在的机器学习
机器学习 (Machine Learning) 如何支持寻找 DRC 热点、EM/IR 分布和更多内容的自优化工具，实现自动优化的设计平台取得理想的端到端结果。
2020年第三届AI大会活动报道——半导体IP、芯片方案和生态创新加速AI落地
人工智能技术发展一日千里，当我们去年还在为图像、视频、语音、声音AI识别的技术问题不断钻研创新的时候，今年人脸识别已经在疫情防护中迅速落地，发挥着重要的作用。
在芯片设计中引入人工智能
随着众多初创企业和大型半导体公司竞相向市场推出全新人工智能芯片，Synopsys(新思科技)、Cadence和Mentor Graphics等芯片设计自动化设计解决方案提供商正在研究帮助开发者缩短芯片上市时间的新方法。有意思的是，这其中所采取的方法之一是运用人工智能技术来帮助构建更好的人工智能芯片。芯片设计过程分为前端和后端，后端又称为物理设计，对于支持人工智能新技术已经特别成熟，早期采用者也受益于其出色的性能表现。
AI SoC设计有多难，不亚于把大象装进200升的冰箱里
本文介绍了 die-to-die 连接的几种不同用例，以及在寻找用于 die-to-die 连接的高速 PHY IP 也可以使用基于有机基材的传统低成本封装。
“100倍仅是算力起点” 对话新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus
新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus博士近日接受《半导体工程》采访，就无处不在的人工智能竞赛、市场细分化对芯片设计的影响，以及软件成为硬件开发的关键组成部分等话题进行了对话。
要如何向您介绍 Cerebras芯片？ Colossal ！
Cerebras团队所克服的挑战已然令人难以置信，但它所承诺的人工智能运算能力则更震撼。那么这块芯片究竟多大？除了尺寸以外，还有哪些值得我们关注的点？
