新思科技, 引领万物智能

 

新思科技网络安全研究中心:Jetty Web服务器拒绝服务漏洞

新思科技网络安全研究中心(CyRC)研究人员发现了CVE-2020-27223漏洞,即Eclipse Jetty中的拒绝服务漏洞。

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发布于 软件安全

 

新思出品:2021年高性能和云计算趋势预测

随着世界逐渐进入新常态,部署高性能计算和云计算领域的企业也要逐渐适应不断变化的新需求。为此,新思科技(Synopsys)的顶级技术专家通过本文分享他们对2021年HPC和云计算领域的发展预测,以及新思科技能够提供的支持。

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发布于 , 芯片设计和验证

 

如何实现网络安全:通过Intelligent Orchestration将安全内置于DevOps中

软件安全是一个蓬勃发展的领域。如果您试图建立DevSecOps策略,那么确定所需的工具和流程可能会面临挑战。有了安全层,您开发过程中的集成就不需要更改。您只需要从安全层集成到新工具,然后调整策略即可。

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发布于 安全代码, 软件安全

 

新思科技网络安全研究中心:Bouncy Castle中绕过身份验证的漏洞

CVE-2020-28052披露在Bouncy Castle轻量级密码术包的OpenBSDBcrypt类中发现绕过身份验证的漏洞,攻击者可以避开密码检查。

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发布于 安全代码, 软件安全

 

新思科技亮相2020 OSCAR开源产业大会

Black Duck高分通过中国信息通信研究院的开源工具的本地化方案评测。

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发布于 安全代码, 软件安全

 

针对Arm AMBA CXS的VIP帮助早期使用者取得成功

新思科技为下一代Arm®AMBA®协议(包括AMBA CXS)提供了广泛的验证解决方案。

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发布于 芯片设计和验证

 

代码质量和维护:开源使用的新风险

随着开源使用的日益普及,软件开发商不仅面临许可证的风险,还需要识别和修复已知漏洞,这些都是开源管理的关键因素。

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发布于 安全代码, 软件安全

 

安全合规培训中不同的“角色扮演”

尽可能地遵守安全标准虽然可以应对一些市场挑战。但为了能抵御网络攻击,您需要根据员工不同的岗位角色制定安全合规培训。

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发布于 软件安全

 

软件定义汽车

一辆汽车的代码超过1.5亿行,因此在质量、安全性和隐私方面也存在与软件相关的固有风险。车联网时代,软件质量与安全对汽车智能化程度有决定作用。

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发布于 汽车, 软件安全

 

人工智能与机器学习的安全如何把关?

如何把关人工智能(AI)和机器学习(ML)的安全,让我们先从了解AI / ML的常见攻击开始。与任何新技术一样,研究人员和攻击者需要花费时间才能找到破坏AI系统的新方法。在大多数情况下,这使攻击者将重点放在破坏AI和ML系统的机密性和完整性的方法上。与其它技术一样,AI / ML在底层系统之上运行。

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发布于 人工智能, 安全代码, 汽车, 软件安全