芯片行业为什么要持续投资AI？

发表时间：2023-03-09
为了满足越来越高的性能要求、应对日益复杂的设计挑战，同时不影响芯片和产品的上市进度，芯片开发者们需要得力的AI助手。通过部署AI驱动的芯片设计和验证技术，把自己从繁复的迭代工作中解放出来，专注于打造产品差异化、提升PPA。

发布于 EDA, 人工智能, 芯片设计

AI和ML携手优化仿真性能，从此解放开发者双手

发布时间：2023-03-07
在帮助开发者应对传统手动流程的挑战中，AI/ML以及自动化功不可没，尤其是在性能调优、调试和覆盖率收敛这三方面。随着回归数据量的爆炸式增长，以及验证挑战的不断变化和演进，将会有更多开发者选择在仿真中使用自动化工具。

发布于人工智能, 芯片验证

芯片设计如何突破人类极限？

发布时间：2023-03-01
超融合流程中集成工具的独特组合以及在逻辑综合和布局中部署AI技术，为实现当今最先进的芯片设计提供了必要的解决方案。

发布于 EDA, 人工智能, 芯片设计

1.5万亿美元、20亿台、10倍、8%，AI的未来在何方？

发布时间：2023-02-21
过去十年来，人工智能（AI）已从实验室探索阶段发展成一项被广泛应用的技术，应用范围从医疗检测到智能手机，再到现在大火的AIGC应用，比如集聊天、写代码、创作文案、查资料、出旅游攻略等多种功能于一体的ChatGPT。本文主要探讨2023年的人工智能发展趋势，这些趋势将有望推动这种创新，同时帮助行业解决如今所面临的一些挑战。

发布于人工智能

芯片自主设计的唯一出路

发布时间：2023-02-15
AI计算性能有望提高1000倍，从而引领未来创新。而要改进现有流程并将传统芯片设计流程转变为自主设计工具，AI是唯一的出路。AI未来可期，我们将共同见证一个充满希望并令人兴奋的美好未来。

发布于人工智能

万亿个晶体管+埃米级设计，新型芯片系统需要AI

发布时间：2023-02-14
一直以来，半导体行业都是由单片SoC主导，如今单片SoC设计正在为万亿晶体管级设计让路。这些Multi-Die系统的加入需要全面探索，以及支持所有设计风格的能力和规模。虽然这个要求很高，但新思科技已经跃跃欲试，我们将继续帮助开发者定义和提供影响市场的独特产品。

发布于人工智能

AI加速器，让大数据更懂你！

推荐系统在数智化世界中的应用逐渐广泛且日益精准， RecAccel™-N3000的出现恰逢其时。通过加速数据中心的推荐，这一高性能、高能效、可扩展的人工智能平台有望帮助各行各业实现个性化的用户体验。通过与新思科技、工研院以及台湾半导体领域的其他公司的密切合作，Neuchips Inc.已经实现了快速上市的目标，在提供有影响力的人工智能解决方案的竞争中取得了先机。

发布于 EDA, IP核, 人工智能, 芯片验证