对话新思曹爱群博士：1%的创新也能带来100%的改变
从历史中学习，但也要跳出固有思维。西方宝贵的经验可以借鉴，但不要成为追随者。即使100个创新中有99个无所成就，唯一的成功依然可能永远改变我们的生活和方向。机器学习技术已经在新思科技客户的实际量产中得到应用，它显著提升了客户5nm芯片的性能和功耗，得到了客户的一致好评。此外，我们已在10月推出了更多的机器学习新技术，以进一步巩固我们在这一领域的领先地位。
与IBM Research AI硬件中心一起定义AI时代
即将到来的新一代人工智能应用将需要更快的响应时间，更大的计算工作负载，以及来自众多数据流的多模态数据。为了充分释放人工智能的潜力，我们正在以人工智能为中心，重新设计硬件…
我们又获奖了！新思科技斩获两项2020年全球电子成就奖
11月5日在深圳举办的第三届ASPENCORE全球高科技领袖论坛 – 全球CEO峰会&全球分销与供应链领袖峰会（全球双峰会）上，新思科技斩获两项全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) ， DSO.ai™荣膺“年度创新产品”大奖，VC SpyGlass RTL当选“最具潜力芯片技术”。
向速冻晚餐告别! 运用高性能计算解决您”晚餐吃什么”的难题
HPC不仅仅是用来解决这些超级困难的问题。很多非研究性应用正在崛起，例如，在渲染《星际迷航：发现》或《星球大战：天行者的崛起》等电影中最新的CGI效果，电影制作者就用到了HPC。此外，它还被用在自动驾驶，脸部识别来解锁手机，以及让虚拟助手更智能，能识别出主人在和它说话，并更准确地回答。
让未来照进现实，开发者们的芯际探索
人类的科技史，就是向着星辰大海不断前进的探索史，而坚持创新、追求未知的开发者是推动人类科技车轮滚滚向前的主要力量。在下一个以芯片为基石的时代，新思将陪伴着广大开发者探索“芯际”，以新的设计技术和方法学驱动芯片创新，赋能未来应用。
与开发者共思同行，以创新改变世界
新思科技中国董事长兼全球资深副总裁葛群在主题演讲中解读了新思科技主导的业界首个“创芯说”开发者调研结果，剖析芯片开发者职场现状与未来发展，并分享了新思如何以EDA赋能开发者，提升中国集成电路产业的创新力。
最新技术白皮书发布 | 无处不在的机器学习
机器学习 (Machine Learning) 如何支持寻找 DRC 热点、EM/IR 分布和更多内容的自优化工具，实现自动优化的设计平台取得最佳端到端结果。
一文看懂FPGA原型验证的技术进阶之路
FPGA原型验证已是当前原型验证的主流且成熟的芯片验证方法——它通过将RTL移植到现场可编程门阵列（FPGA）来验证ASIC的功能，并在芯片的基本功能验证通过后就可以开始驱动的开发，一直到芯片Tape Out并回片后都可以进行驱动和应用的开发。
人工智能与机器学习的安全如何把关？
如何把关人工智能（AI）和机器学习（ML）的安全，让我们先从了解AI / ML的常见攻击开始。与任何新技术一样，研究人员和攻击者需要花费时间才能找到破坏AI系统的新方法。在大多数情况下，这使攻击者将重点放在破坏AI和ML系统的机密性和完整性的方法上。与其它技术一样，AI / ML在底层系统之上运行。
2020年第三届AI大会活动报道——最新IP/芯片/方案/生态加速AI落地
人工智能技术发展一日千里，当我们去年还在为图像、视频、语音、声音AI识别的技术问题不断钻研创新的时候，今年人脸识别已经在疫情防护中迅速落地，发挥着重要的作用。
