研讨会

举行日期:2019年04月23日       

在嵌入式设计中,高调曝光的安全漏洞已经变得司空见惯。尽管关于网络安全重要性的报道很多,但由于缺乏知识,以及实现安全解决方案的成本和复杂性,迫使许多设计人员从他们的SoC中减少或移除了安全功能,使得连接设备容易受到恶意软件注入的威胁,特权级别篡改的各种攻击,对敏感通信数据的嗅探,以更复杂的侧通道攻击,如差分功率分析。Synopsys完整的具备信任根的安全IP解决方案,结合了关键的硬件和软件元素,以降低复杂性并减少安全知识障碍。端到端解决方案可防范恶意软件,设备篡改和借助通信协议对高价值应用的攻击,如集成SIM,移动支付,智能能源和汽车远程信息处理。

 

  • 超越汽车的以太网时间敏感网络应用
    举行日期:2019年03月20日         
      
    时间敏感网络(TSN)标准是一组工具,能够让我们利用以太网实现实时的或者可预测的/时间感知型的网络。虽然TSN对汽车ADAS SoC带来的优势日益明显,但其使用范围正在扩展到新的应用领域,例如工业自动化和各种物联网设备。
    参加本次网络研讨会,您将能够了解TSN标准的各种不同功能,其涵盖从基本的基于优先级的IEEE 802.1Q到时间感知网络开发等的广泛领域。您还能够了解这些标准如何满足您的目标应用的需求、TSN如何影响整个网络生态系统以及如何利用以太网TSN IP实现您的SoC。


  • 如何应对AI SoC设计挑战
    举行日期:2018年12月13日
    如果您正在设计人工智能 (AI) SoC,请不要错过本次网络研讨会。本次研讨会将详细说明AI SoC设计面临的各种处理、存储和连接性上的挑战,以及如何利用AI就绪的IP克服这些挑战。

 

  • 用于加速深度学习的特定应用处理器
    举行日期:2018年08月30日
    嵌入式视觉市场已经采用了基于卷积神经网络(CNN)的深度学习算法。这个市场正在转向更高容量和更低成本的设备。高图像分辨率和帧速率正在将计算需求推向tera-ops / s范围。CNN图和深度学习算法的持续改进促使设计人员需要灵活(且仍然有效)的实现。同时,深度学习也正在进入其他应用领域。例如,捕获以递归神经网络(RNN)形式的动态时间行为的算法被应用于声音处理和语言翻译系统。在这样的动态环境中,具有微处理器和硬连线加速器的传统SoC架构就无法满足需求了。我们将演示特定应用处理器(ASIPs)如何协调对深度学习系统中的控制(例如CNN / RNN激活)和数据处理任务(例如卷积)的性能和灵活性的需求。   

 

  • 成功设计速度达32GT / s的PCI Express
    举行日期:2018年08月16日
    PCI Express 5.0规范将数据速率从16GT / s增加到32GT / s,带宽高达128GB / s,为高端计算和新兴人工智能应用提供快速互连技术。但是,要实现这种更高级别的性能,设计人员需要考虑并克服几个关键挑战,包括管理数据路径宽度、时序收敛、信号完整性和复杂的封装问题。此外,系统设计人员,SoC设计人员和框架布局设计人员之间的密切合作也变得非常重要。参加此次网络研讨会,了解如何加快迁移到32GT / s PCIe设计,同时管理延迟,吞吐量,功耗和面积要求。

 

  • 使用ASIL D Ready嵌入式视觉处理器设计更智能,更安全的汽车
    举行日期:2018年7月25日
    消费者,代工厂和政府监管机构要求每款新一代汽车都要有更高级别的汽车功能安全性。嵌入式视觉,使用先进的神经网络,在将安全自动驾驶车辆和ADAS应用推向市场方面发挥着关键作用。本次研讨会将介绍AI支持的汽车嵌入式视觉应用如何满足汽车安全标准(如ISO 26262)。它将解释说明使用嵌入式视觉处理器的不同应用所需的技术特性和ASIL就绪程度。最后将介绍具有安全增强套件的全新ASIL B / C / D Ready DesignWare EV6x嵌入式视觉处理器,该套件集成了安全关键硬件特性,同时保持高性能并最小化面积以及功耗。