研讨会

  • 用测试解决方案解决SoC中的功能性安全问题
    举行日期:2018年5月16日
    由于汽车集成了更多的电子设备来控制安全关键部件,系统内的soc必须例行地进行现场自我测试,以检测由于老化而导致的结构缺陷,并符合ISO 26262的要求。这些自我测试必须在有动力的情况下,在正常运行时在现场执行。为了应对这些挑战,Bosch正在集成多个Synopsys测试解决方案,包括ECC机制和内置自测试(BIST)来检测结构硬件故障。本研讨会会介绍:功能安全与汽车市场的相关性, Synopsys内存BIST和接口IP测试解决方案,以满足汽车安全要求, 博世是如何利用Synopsys DesignWare® STAR内存解决方案®(SMS),STAR分层解决方案(SHS),及DFTMAX LogicBIST的。

 

  • 整合ADAS域控制器与汽车IP
    举行日期:2018年3月20日
    分布式车载电子控制单元的使用正在让位于集成的汽车ADAS域控制器。这一系统架构演进要求汽车SoC设计人员集成满足最高汽车安全完整性等级(ASIL)要求的合格IP、IP要针对1级和2级温度进行设计和测试、并完全遵循汽车质量管理流程。此外,为满足新集成架构的所有要求,汽车电子设计人员正转向更严格的工艺技术(如FinFET),使得用先进的代工工艺实现汽车级认证的IP更为重要。参加本在线研讨会,以了解新的集成汽车ADAS SoC架构,以及设计人员如何利用符合汽车行业标准的IP加快其SoC等级认证和投产进度。

            

举行日期:2018年3月13日
SMIC 40nm低漏电(40LL)和40nm超低漏电(40ULP)的工艺对于针对物联网和其他低功耗应用芯片是广受欢迎的。SMIC 40LL和40ULP的工艺结合了先进的浸没式光刻、应变工程、超浅结以及超低K电介质来提供移动多媒体和消费设备所需的最优功耗和性能。结合SMIC的工艺技术与DesignWare的嵌入式存储器和逻辑库,设计人员可以在整个SoC上实现高速和低功耗。  

 

  • 使用可配置和可扩展的处理器设计下一代闪存存储方案
    举行日期:2018年3月7日
    大容量存储市场正经历从硬盘到固态硬盘的转变。这需要不同的方法来构建存储设备的控制功能。固态硬盘需要一个可配置的RISC处理器来支持信号处理、并可根据需要的控制功能进行定制以最大限度地提高性能、同时最大限度地减小延迟并降低成本。本次网络研讨会将展示ARC处理器的关键特性,以及如何利用它们构建高性能存储方案。 

 

  • 针对USB Type-C的电源、安全、音频、替代模式等设计
    举行日期:2017年12月20日
    本网络研讨会探讨了USB Type-C主机、设备和双重角色端口,DisplayPort替代模式( Alternate Mode )、HDMI替代模式、USB Type-C带和不带(向外)供电的充电方面的技术要求和解决方案,并介绍了USB Type-C身份验证和新的USB音频移动产品的设备类3.0(没有传统的3.5mm模拟音频插孔)。

 

  • 利用硬件安全模块将安全性置入你的系统级芯片(SoC) 
    举行日期:2017年10月19日
    在过去几年中对联网设备的攻击数量有着显著增长,迫使系统设计师需要从头开始实现安全性。安全在所有阶段都很关键——在操作中,在上电时,在断电时——而一切都需从系统级芯片(SoC)开始。在SoC中建立隔离的安全环境可以防止设备遭受恶意攻击。本次网上研讨会将讨论如何利用具有信任根的硬件安全模块实现受信任的执行环境(TEE)。

 

  • 用于优化性能、功耗和面积的7nm设计技巧  
    举行日期:2017年8月8日 
    简介: 领先代工厂拥有的最新7nm工艺可以提供其与生俱来的功耗和面积优势。使用这种工艺的系统级芯片(SoC)设计师要么充分利用这种工艺的特性,要么就会失去潜在的市场优势。为了利用这种工艺开发最有竞争力的SoC产品,设计师应该选择最优化的基础IP构建模块(嵌入式存储器和标准单元库),以便获得可能最高的性能和最低的功耗与面积。结合7nm工艺和正确的基础IP,设计师可以为从汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)到高端绿色服务器、网络处理器和消费产品等相关的所有应用开发出最优化的SoC。

 

  • 利用通过ASIL认证的IP加快汽车ADAS SoC开发 
    举行日期:2017年7月20日
    简介: 本次在线研讨会将介绍汽车AEC Q100可靠性和汽车质量方面的要求,并为遵循ISO 26262标准的ASIL Ready IP开发与认证提供最佳的方法。通过本次研讨会能够帮助设计师了解如何利用经过认证的IP加快ISO 26262 SoC等级的功能安全性评估,并帮助设计师快速实现目标ASIL。

 

  • 用于车载先进驾驶辅助系统的深度学习与嵌入式视觉技术 
    举行日期:2017年6月15日
    简介: 随着深度学习技术的不断发展,帮助汽车“看清”周边环境、进而改善先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的嵌入式视觉系统正变得越来越复杂,早期运用深度学习技术实现包括行人检测和碰撞避免在内的物体检测正快速让位于场景分割技术,其中高分辨率视频流的每个像素都会被识别、分类和发挥作用。本次网上研讨会将讨论ADAS视觉应用的当前要求和下一代要求,包括深度学习加速器技术。