Synopsys.aiは、チップ性能をを最適化し、設計期間を短縮し、EDAフロー全体の効率を高める最先端のAIベース・ソリューション群です。設計者は、製品の付加価値を生み出す作業そのものにより多くの時間をかけることが可能となり、かつ市場投入までにかかる時間を短縮できます。お客様のチップ設計を新たな次元に引き上げるシノプシスのソリューションをご確認ください。
AIを活用した設計ソリューションで、
シリコンの性能の限界に挑む
多様な要件に最適化されたIPで、
AI SoC設計を加速
ハードウェア・エミュレーションで、
新しいAIアーキテクチャを
より迅速に発見、検証
最良のAI用SoC開発に
不可欠な消費電力/性能/メモリー
のトレードオフ。
Synopsys.aiは、システム・アーキテクチャ開発から製造に至るまでの開発フローでAIパワーの活用を可能にした業界初のEDAソリューション・スイートです。Synopsys.aiスイートは、デザインの複雑性を短時間で克服し、デザインの中に潜む最適化スペースの探索、検証カバレッジ解析/リグレッション・テスト、テスト・プログラム生成など、多くの反復作業が必要になるタスクを設計者に代わって実行し、消費電力/性能/面積の最適化を支援します。これにより、エンジニアはチップの品質向上と差別化にかかわる作業に集中することが可能となります。AI技術の活用により、チップ・デザインを特定のファウンドリから別のファウンドリへ、あるいは特定のプロセス・ノードから別のプロセス・ノードへと短時間でに移行することも可能となります。Synopsys.aiは、エンジニアが最適なスペックのチップをより早く市場に投入できるよう支援します。
AIアプリケーションを処理するチップは、従来のチップに比べて格段に高い計算能力を必要とします。AIアプリケーションは、乗算・積算関数の大規模な並列処理で成り立っています。こうしたAIアルゴリズムに必要な計算を行うためには、この種の処理に適したプロセッサ、メモリーアレイ、およびAIチップの集合体が必要です。最良のAIアーキテクチャは、可能な限り多くの演算素子とメモリーを最適化して1つのチップに凝縮しています。シノプシスは、こうした厳しい要件を満たすAIアプリケーション向けチップの開発を支援する包括的なソリューション群を提供しています。
シリコン実証済みの幅広いシノプシスIPポートフォリオの活用により、優れたAI用SoCの構築が可能です。ディープラーニング・アルゴリズムやニューラルネットワーク処理のたゆまぬイノベーションに対応し、モバイル/IoT/データセンター/車載システム/デジタルホームなどのアプリケーションで求められる多様な演算処理/メモリー/コネクティビティの要件を満たすことができます。
医療/金融/小売/産業制御/自動車などAIを多用する分野で、アプリケーション・ソフトウェアの開発リスクを最小限に抑えながら開発スピードを最大化するために、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階、そしてサプライチェーンの全域にわたって、ソフトウェア・コードのセキュリティ/クオリティ確保を支援します。シノプシスの静的解析/ソフトウェア・コンポジション解析/動的解析ソリューションにより、自社開発コード/オープンソース・コンポーネント/アプリケーション動作に潜む脆弱性や欠陥を、比類のない深さ、精度、スピードで特定し修正することができます。
シノプシスのハードウェア・エミュレーション・ソリューションの活用により、実験的なアーキテクチャで実際のワークロードを実行し、新しいAIコンピューティング・アーキテクチャを迅速に検証できるようになるため開発期間を短縮できます。ZeBu® Server 5は、エミュレーション・スピードが2倍に高速化、AI用SoC検証の短期化とソフトウェアの早期立ち上げを実現します。
ZeBu Server 5は、業界最大の検証容量、コンパイルの高速化、最先端のデバッグ機能、現実的な消費電力解析、シミュレーション・アクセラレーション、ハイブリッド・エミュレーションなどにより、これまでにないクラスのAI用SoCの開発を可能します。
最良のAI用SoC開発には、消費電力/性能/メモリーのトレードオフが不可欠です。Platform Architect™を使用することで、アーキテクチャ開発期間を短縮し、デバッグを高速化し、サプライチェーン全体のコラボレーションを向上させることができます。
データパスは、ほとんどすべてのAI用SoCに組み込まれています。シノプシスのVC Formal™ DPVにより、より短期間でアーキテクチャ記述と実装されたデータパスの等価性検証を実行できます。
Simpleware™の自動化ソリューションは、機械学習(ML)アルゴリズムを用いたAI技術によって実現されています。膨大なエンジニアリング・リソースと時間を必要とする手間のかかるプロセスを、迅速かつ正確に完了させることができます。