デザインの大規模化や複雑化、クロック/リセット数の増加に伴い、スタティック検証ツールの実行結果は多くの擬似エラーを含んでしまいます。膨大な疑似エラーの中から真正エラーを識別し、適切に対処して検証を継続していかなければなりません。

VC SpyGlassはマシンラーニング技術をベースにした根本原因解析により、膨大な数のエラーレポートをクラスタリングすることでデバッガビリティを格段に向上し、これまでExcelシートを駆使して人海戦術で一件ずつ対処していたエラーレポートの確認作業工数を大幅に削減することができます。

本ウェビナーでは、業界標準ツール VC SpyGlass CDCをはじめ、多くのユーザー様にご利用いただいているVC SpyGlass RDCや、新しいチェック機能を備えたVC SpyGlass Glitchについてご紹介します。

ご参加は無料です。ぜひこの機会をお見逃しなく。