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定義

電子設計自動化(EDA)とは、エンジニアが電子システム、特にコンピュータチップ(集積回路とも呼ばれる)を設計・構築するのを支援する、一連のソフトウェアおよびハードウェアツールのことです。EDAツールは、計画、シミュレーション、テスト、製造準備といった複雑な設計作業を自動化します。電子設計自動化を活用することで、エンジニアはより高度なチップを迅速に開発し、エラーを減らし、消費電力、性能、面積(PPA)を改善し、新製品をより早く市場に投入することが可能になります。

EDAは、エレクトロニクスおよび半導体産業において極めて重要な分野です。EDAには、電子システムや集積回路(IC)の設計、解析、検証、製造に使用される幅広いソフトウェアツールや手法が含まれます。EDAは現代の技術開発の基盤となっており、エンジニアが複雑で高度なチップやシステムを効率的かつ確実に開発することを可能にしています。

EDAの主な特徴:

  • 自動化:EDAツールは、反復的で計算負荷の高い作業を自動化します。

  • 設計フロー:EDAは、構想から製造に至るまでの体系的な設計フローをサポートします。

  • 検証:EDAツールは、エラーを早期に検出するためのシミュレーションおよび検証機能を提供します。 

  • 最適化:EDAは、性能、消費電力、面積、熱管理、およびコストの観点から設計を最適化するのに役立ちます。

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EDAの仕組み

EDAツールは、「設計・検証フロー」と呼ばれる一連の相互に関連したステップを通じて、電子システムおよびチップ設計の全プロセスをサポートします。以下に、EDAを活用した典型的な設計プロセスの主要な段階を示します。

技術 コンピュータ支援設計

コンピュータ支援設計(TCAD )技術は、チップ設計プロセスの初期段階、すなわちプロセス開発やデバイスモデリングの段階において活用され、設計が要求される歩留まり、性能、高集積度を確実に達成できるようにします。TCAD は、実際のチップ設計が始まる前に使用され、その出力結果は回路設計やレイアウトといった後の段階に反映されます。 TCAD の一部である原子レベルモデリングプラットフォームは、既存または新規の製品やシステムに最適な特性を備えた新素材を設計するために使用されます。 

建築の探求

システム・オン・チップ(SoC)のアーキテクトは、仮想プロトタイピング を通じて、メモリ、プロセッサ、I/O などの高レベルな構造のみを指定することで、アーキテクチャの選択肢やトレードオフを探索する できます。トランザクションレベルシミュレーションを活用するアーキテクチャ探索ツールは、設計作業に着手する前に、アーキテクチャの主要なパフォーマンス指標や制約を予測・最適化することで、設計期間を短縮します。

仕様および設計の登録

設計者はまず、設計の機能要件を定義することから始めます。この段階では通常、VHDLやVerilogなどのハードウェア記述言語(HDL)を用いた高レベルの記述が行われます。EDAツールは、HDLソースファイルの読み込みや管理、チェックの実施などを行います。  

設計シミュレーション

シミュレーション用EDAツールを使用することで、エンジニアは論理的および物理的な実装を行う前に、設計の意図した動作(機能)をテストおよび検証することができます。シミュレータは、さまざまな入力や条件に対する設計の応答をモデル化・予測し、実際のハードウェアが作成される前に、機能上のエラーやパフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。

論理合成

論理合成EDAツールは、HDLによる高レベルの設計記述を、ゲートレベルのネットリストなどの低レベルの表現に変換(または「合成」)します。このステップにより、実際の電子構成要素(論理ゲート)を使用して設計を実装できるようになります。 さらに、テスト対応設計(DFT)合成では、ユーザーが指定した、あるいは設計によって定義された制約に基づいて、製造およびフィールドテスト環境をサポートする回路を設計内に実装します。

デジタル 配置配線

配置配線 EDAツールは、論理合成によって生成された数十億個の論理ゲート素子の最適な物理的な配置(プレースメント)を決定し、チップ上の数百万~数十億本のメタル配線の配線経路を決定します。このステップは、タイミング、消費電力、面積といった設計制約を満たす上で極めて重要です。 

アナログ配置配線

アナログの配置配線 とは、カスタムアナログ回路およびミックスドシグナル回路の物理的な実装を指し、デバイスの配置、配線トポロジー、および寄生特性が回路の性能を直接決定します。デジタルP&Rとは異なり、アナログの配置および配線では、必要な利得、ノイズ、直線性、安定性を実現するために、マッチング、対称性、共通重心構造、シールド、および配線順序といった電気的な意図を維持する必要があります。

検証と妥当性確認

検証は、設計が正しく機能し、あらゆる動作条件下で意図された仕様を満たしていることを保証するものです。 検証は、実装された設計が意図したとおりに機能することを証明することに重点を置いていますが、妥当性確認は、その設計が当初の機能、性能、およびシステムレベルの要件を満たしていることを確認するものです。デジタル設計において、EDA 検証手法には、論理シミュレーション、静的および形式検証、形式等価性チェック 、タイミングおよび消費電力解析、レイアウト対回路図 (LVS)チェックなどが含まれ、合成から完全な物理実装に至るまでの正確性を確保します。 アナログおよびミックスドシグナルの検証では、これらの目標を連続時間挙動、デバイスレベルの物理特性、ノイズ、寄生要素、非線形効果にまで拡張しており、SPICEベースのシミュレーション、ミックスドシグナルの共シミュレーション、抽出、およびプロセス、電圧、温度、実環境の変動にわたる統計的解析に大きく依存しています。 設計の規模、密度、速度が拡大するにつれて、検証および妥当性確認では、先進的なナノメートル技術やギガヘルツクラスのシステムにおける堅牢な動作を保証するために、パワー・インテグリティ 、熱挙動、電磁効果などのマルチフィジックス 解析がますます取り入れられています。

ハードウェア支援型検証(HAV)

HAVは、専用のハードウェアプラットフォーム(プロトタイピングおよびエミュレーション)を活用して検証プロセスを加速させ、設計の機能性、性能、および信頼性を検証します。設計を専用かつ構成可能なハードウェア上でモデル化することで、ソフトウェアシミュレーションのみの場合に比べ、検証処理が桁違いに高速に行われます。

製造適性設計(DFM)

DFMツールは、製造適性を分析し、たとえ設計が機能的に正しくても、製造時に歩留まりや信頼性に影響を及ぼす可能性のある問題がないかを確認します。このステップには、プロセスばらつき、電気的ルールの遵守、および設計ルールの順守に関するチェックが含まれます。 マスク合成およびマスクデータ準備ツールは、高品質なマスクセットがファウンドリに確実に納入されることを保証します。プロセス/製造技術が高度化するにつれて、設計実装、マスク合成、およびDFM解析におけるDFMルールの遵守は、ますます困難になっています。 

製造と試験

設計が確定すると、製造施設(ファウンドリ)に送られ、生産が行われます。製造後、チップや基板は、品質および性能基準を満たしていることを確認するために、徹底的な検査を受けます。

知的財産(IP)

チップ設計では、USB、イーサネット、PCIeなどの共通機能や標準化されたインターフェースが頻繁に利用されます。新しいチップごとにこれらの機能ブロックをいちから作り直す代わりに、EDAベンダーは、エンジニアがチップ設計に組み込むことができる、あらかじめ設計・検証済みのブロック設計(IP)を提供することが多く、これにより設計や検証にかかる時間を大幅に短縮できます。 

EDAツールの種類

EDAには、設計プロセスのさまざまな重要な側面に対応した、幅広い専門ツールが含まれています。主なカテゴリーは以下の通りです:

建築探索ツール 

アーキテクチャ探索ツールは、提案されたチップ設計のアーキテクチャをモデル化します。アーキテクトは、基本アーキテクチャやCPU、入出力インターフェース、メモリなどのコンポーネントに加え、主要な制約条件や性能要件を指定します。トランザクショナルシミュレーションでは、実際のチップ設計を作成することなく結果を予測することができます。

回路図作成ツール 

回路図作成ツールを使用すると、エンジニアは電子回路の図形表現を作成し、部品間の接続や相互作用を定義することができます。これらのツールは現在ではほとんど使われなくなっており、設計エンジニアによる高レベルの仕様に基づいて電子回路を自動的に生成する最新のEDAツールに取って代わられています。

設計キャプチャツール(カスタム/アナログおよびミックスドシグナル)

カスタム、アナログ、およびミックスドシグナル設計向けの設計キャプチャツールは、トランジスタレベルの回路図、デバイスレベルの階層構造、および回路の意図を作成するために使用される、グラフィカルかつ制約駆動型の環境を提供します。これらのツールはカスタム設計フローの出発点となり、エンジニアがシミュレーション、レイアウト、および検証の前に、詳細な回路動作、デバイス間の関係、およびアナログ性能要件を表現することを可能にします。 RTL入力によって回路図キャプチャが完全に置き換えられたデジタルフローとは異なり、カスタムアナログ設計 は、デバイスの物理特性、寄生要素、バイアス、およびレイアウト依存の効果と密接に結びついているため、依然として回路図ベースのキャプチャに依存しています。 

シミュレーションツール

  • アナログシミュレータ:アナログ回路の挙動をモデル化する(例:SPICE)。

  • デジタルシミュレータ:デジタル論理回路とタイミングをモデル化します。

  • ミックスドシグナル・シミュレータ:アナログとデジタルのシミュレーションを組み合わせたものです。 

  • マルチフィジックス シミュレータ:電力供給ネットワーク、熱分布、および電磁気的・シグナル・インテグリティ な影響をモデル化します。

特性評価ツール  

特性評価ツールは、スタンダードセル、メモリインスタンス、カスタム回路、およびアナログ/ミックスドシグナルブロック向けに、高精度なタイミング、消費電力、ノイズ、および信頼性モデルを生成します。これらのツールは、SPICEと同等またはそれに近い精度で動作し、合成、配置配線、スタティックタイミング解析 、サインオフ検証、およびシリコン相関に必要なモデルを生成します。 ライブラリやデバイスモデルの品質が、タイミングクロージャ、消費電力の推定、および回路性能の予測の精度を直接左右するため、特性評価はデジタルおよびアナログ設計 の両方において基礎となるものです。

合成ツール 

合成ツールは、高水準記述言語(HDL)を、物理的な実装に適したゲートレベルのネットリストに変換します。また、合成ツールは、正しい機能を維持しつつ、面積を削減し、タイミングを改善するために、生成されたネットリストの最適化も行います。

配置・配線(レイアウト)ツール

配置・配線ツールは、シリコンやPCB上の部品の物理的な配置や接続の配線を自動化します。また、これらのツールは、物理レイアウト設計の最適化も行います。

検証ツール 

  • 機能検証: 設計が意図したとおりに動作することを保証します。

  • 形式手法:形式検証では、数学的手法を用いて正しさを証明するのに対し、形式同値性では、合成や最適化の後でも設計が機能的に同一であることを証明します。

  • スタティックタイミング解析: すべてのタイミング制約が満たされているかを確認し、最適化ツールで修正可能なタイミング上のボトルネックを特定します。

  • ゲートレベルの消費電力解析:設計における消費電力を解析し、正確なフルチップおよびブロックレベルの消費電力指標を提供します。  

  • ハードウェア支援型検証:高速なハードウェアとソフトウェアを組み合わせることで、エミュレーションおよびプロトタイピングの検証を高速化する。

シリコン・ライフサイクル・マネージメント (SLM) ツール

  • データ収集と詳細な分析:設計、製造から導入、実稼働に至るまでの半導体デバイスのライフサイクル全体にわたって、モニタリング、分析、最適化を行うデータ駆動型のアプローチ。SLMにより、シリコンの健全性、性能、品質、信頼性、および寿命の継続的な改善が可能になります。

テストおよび検証ツール

  • テスト向け設計(DFT):スキャンチェーン、バウンダリスキャン、内蔵自己診断(BIST)モジュールなどの構造的なテスト機能を統合することで、過度な外部プロービングや介入を行うことなく内部回路を徹底的にテストできるようにし、故障カバレッジを向上させるとともに、製造時のテストを容易にします。これらの機能により、自動パターン生成テスト(テストパターン生成 :ATPG)や現場でのテスト手法が可能になります。

製造関連ツール

  • 設計ルールチェック(DRC)および電気的ルールチェック(ERC)ツール:設計が製造上の制約および電気的制約に準拠していることを確認します。これらの制約は、通常、実際のシリコンを製造するファウンドリによって定義されます。

  • マスク合成・データ準備ツール:半導体製造において極めて重要なフォトマスク作成のためのレイアウトデータを準備・最適化します。 

  • 技術 コンピュータ支援設計(TCAD ):半導体プロセスの各工程をシミュレーションおよびエミュレートし、トランジスタなどの仮想半導体デバイスを生成する。この仮想半導体デバイスについて、電気信号、応力、または温度に関連する変化についてさらに評価を行うことができる。  

  • 原子スケールモデリング:新規または既存の製品・システム向けに、最適な特性を備えた新規材料を設計する。 

EDAとAI

AIは、以下の方法を通じてEDAツールやソリューションの効率性、精度、革新性を高めることで、EDAに大きなメリットをもたらします:

  • AIを活用したEDA:EDAフロー全体にわたる自動化と知見の獲得

  • AIを活用した最適化:デジタルおよびアナログ領域を含む、設計、検証、およびテストのための設計空間の最適化

  • AIを活用したアナログ回路レイアウト合成:学習されたパターンとトポロジーを考慮した制約合成を用いて、カスタムデバイスの配置および配線を自動化する 

  • AIを活用した分析:設計、製造プロセスの管理、生産

  • 生成AI:ナレッジアシスタント、ワークフローアシスタント、実行アシスタント

  • エージェント型AI:マルチエージェントの設計・検証ワークフロー

EDAの歴史

EDAの進化は、半導体技術の進歩や電子設計の複雑化と密接に関連している。

初期(1960年代~1970年代)

当初、電子回路の設計は、紙や鉛筆、基本的な製図用具を用いて手作業で行われていました。論理ゲートを手作業で選択し、それらを接続して論理回路を構築していました。しかし、集積回路が複雑化し、1つのチップ上に搭載されるデバイスの数が飛躍的に増加するにつれて、手作業による方法は時間がかかりすぎ、最終的には不十分であることが明らかになりました。

コンピュータ支援設計(CAD)の登場(1970年代~1980年代) 

最初のコンピュータ支援設計(CAD)ツールは、回路図のキャプチャ(紙の上ではなくコンピュータ上で論理ゲートを入力すること)や基本的な物理レイアウトを支援するために登場しました。これらの初期のCADツールは、より高度な自動化の基礎を築きました。

EDAの誕生(1980年代~1990年代)

チップの複雑さが増すにつれて、自動化の必要性が高まりました。「電子設計自動化(EDA)」という用語が生まれ、シミュレーション、合成、検証のための専用ツールが開発されました。VHDLやVerilogといったハードウェア記述言語(HDL)の登場は、設計者がより高水準の言語を用いて設計を指定できるようにしたことで、デジタル設計に革命をもたらしました。

成長と統合(1990年代~2000年代) 

EDAツールはより高度化し、完全に独立して連携のないツールではなく、設計フローのさまざまな段階を統合するようになりました。ベンダー各社は、設計入力から検証、レイアウトに至るまでを網羅する包括的なスイートの提供を開始しました。特定用途向け集積回路(ASIC)やフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)の台頭により、EDAの役割はさらに拡大しました。消費電力の最適化は、速度や面積と同様に重要な要素となりました。

現代(2010年代~現在)

今日のEDAツールは、マルチダイ (3D)設計、マルチスレッド/マルチプロセッシング、人工知能、機械学習、クラウドコンピューティングを活用し、数十億個のトランジスタを含む大規模な設計をサポートしています。 チップ設計におけるAIの活用は、開発の高速化、品質の向上、リソースの効率的な活用を可能にし、業界に変革をもたらしています。コラボレーション、バージョン管理、セキュリティは不可欠な機能となっており、スタートアップ企業がより迅速にイノベーションを起こす上で、クラウドベースのEDAツールの重要性はますます高まっています。EDAは、初期段階のアーキテクチャ探索、低消費電力設計、3D-IC、マルチフィジックス シミュレーション、および先進的なパッケージングに向けた新しい手法とともに、進化を続けています。

EDAフェーズ期間主な機能主要企業
CAD/CAM1960年代~1970年代インタラクティブなICレイアウトツールCalma、Applicon、Computervision
CAE1980年代初頭シミュレーションおよびロジック・デザイン ツールデイジー・システムズ、メンター・グラフィックス、バリッド・ロジック
EDAプラットフォーム1980年代後半~現在設計および検証のための包括的なツールセットシノプシス、Cadence、Siemens EDA

技術およびチップ設計者にとってのEDAの重要性

EDAは、技術および半導体産業の継続的な進歩と革新に不可欠です。その重要性は、以下のいくつかの主要な分野に要約できます:

複雑性の管理

現代のチップには、数十億個のトランジスタと複雑な配線が組み込まれています。この規模では、手作業による設計は不可能です。EDAは複雑な作業を自動化することで、設計者がイノベーションに注力し、より高い抽象度で作業できるようにします。

生産性と効率の向上 

EDAツールは、電子システムの設計、検証、製造に必要な時間を劇的に短縮します。自動化により、エンジニアは迅速に反復作業を行い、探索する 異なるアーキテクチャや設計案を検討し、性能、消費電力、面積、その他の制約条件を最適化することができます。EDAツール内でのAIの活用により、結果の品質が劇的に向上し、設計および検証の時間がさらに短縮されます。

信頼性と品質の向上

シミュレーション、検証、およびエラーチェックを行うことで、設計の堅牢性を確保し、意図したとおりに機能することを保証します。問題を早期に発見することで、製造段階でのコストのかかるエラーや手直しを削減できるほか、ロジックが合成される前の段階でも同様の効果が得られます。

イノベーションの実現 

EDAは、スマートフォンから高性能CPU、人工知能プロセッサに至るまで、設計者が最先端の技術を開発できるよう支援します。高度なツールにより、新しいアーキテクチャ、材料、製造技術の探求が可能になります。

コスト削減

EDAは、手間のかかる工程を自動化し、設計精度を向上させることで、開発コストを削減し、ファーストパス・シリコン成功(すなわち、最初の製造試作で正しく機能するチップ)の可能性を高めます。

業界標準のサポートと連携 

EDAツールは業界標準への準拠を促進し、組織や地域を越えたチーム間の連携を容易にします。

市場投入までの期間の短縮

変化の激しい業界では、スピードが極めて重要です。EDA(電子設計自動化)は、迅速なプロトタイピング、設計の反復、および検証を可能にし、企業が製品を迅速に市場に投入し、競争力を維持できるよう支援します。一般的なインターフェース、セキュリティ、その他の機能向けのハードウェアIPは、主流かつ相互運用可能なアプリケーション向けにあらかじめ設計されたモジュールをユーザーに提供することで、「車輪の再発明」を回避します。

EDAおよび シノプシス

シノプシス 業界最大手のEDA技術プロバイダーです。当社のソリューションは、最先端チップの設計および検証に対応しています。シミュレーション、設計、検証の要件には、以下を含む当社の完全に統合されたプラットフォームをご活用ください:

半導体IP また、EDA市場セグメントの一角を占めており、 シノプシス 業界で最も幅広いIPポートフォリオを提供しています。

EDA(電子設計自動化)の図 | シノプシス

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