什么是云数据中心？

传统上，数据中心是企业用于存储业务运营所需关键信息和应用程序的实体设施。虽然许多人将数据中心视为一个整体，但其实它由各种技术设备组成，从路由器和安全 设备，到应用交付控制器、计算服务器和存储系统。

云数据中心与传统数据中心有着显著的不同。云技术使一切资源都能以虚拟形式提供，并可通过代码进行部署。实际上，云数据中心或虚拟数据中心可以轻松地进行配置和扩展。

云数据中心并非物理上位于组织的办公场所内，而是以虚拟形式托管在云端。所有传统的本地数据均位于异地。组织无需自行管理基础设施，而是向第三方租赁，因此可通过互联网访问云数据中心。

根据该模式，服务提供商负责对其直接控制的物理基础设施进行安装、更新、维护，并确保其符合服务级别协议的要求。

计算、存储、网络及其他应用程序可通过API 以及基于以下框架的Web界面按需提供：

• 基础设施即服务（IaaS） 

• 软件定义网络（SDN）

• 平台即服务（PaaS）

当需要新的计算、存储、应用程序或技术时，基于云的框架允许通过点击按钮或使用 API 编写代码来进行配置。

通过 API 进行基础设施配置的方法被称为“基础设施即代码”。 

云数据中心与本地数据中心在许多方面存在差异。 

1. 可扩展性

在传统数据中心中，资源的可扩展性受到可用于部署的物理硬件数量的限制。拥有并维护自己的基础设施需要投入大量资金和人力。

相比之下，使用云数据中心时，更多资源 可以按需添加，无需承担购买设备的成本。您可以随时根据需要增加存储空间，或在开发 业务放缓时减少存储空间。

2. 灵活性

在本地数据中心中，灵活性受到可能需要采购、配置或更新的设备所限制。

与此同时，企业可以自由选择所需的软硬件，从而能够根据组织的决定随时进行调整。

在云端，企业只能使用服务提供商所提供的服务，且这些服务必须能在其平台上正常运行。

3. 成本

本地传统数据中心的成本高于云数据中心。基础设施的全部费用——包括各种服务器和网络硬件以及维护人员——加起来相当可观。 

由员工负责在硬件过时后进行更换，会使成本进一步增加。

将数据托管在云数据中心，可以省去各种维护工作，从而节省更多成本，并实现更好的资源优化。

4. 可用性

在云端，正常运行 的可用性由服务级别协议（SLA）所保障，其提供的保障程度往往优于企业内部所能做到的。

只要网络连接稳定，用户就可以访问云端。

在本地部署环境中，自然灾害、停电及其他突发事件可能会影响正常运行 的可用性。

5. 自动化

在云端，一切都以代码的形式呈现。

这使组织能够完全自动化基础设施的整个生命周期，而无需接触任何物理基础设施组件。

这本质上使组织能够根据需求灵活扩展或缩减资源规模，从而在优化成本和资源利用率的同时，缩短周转时间。

迁移到云数据中心并不一定意味着将所有内容都迁移到云端。

许多公司还采用混合模式，即通过责任分担模式，将传统数据中心组件与云数据中心的元素相结合。

根据具体方案的不同，组织可以负责维护和保障其基础设施堆栈中更多或更少的部分，从而使其完全符合自身需求。

与传统数据中心相比，云数据中心具有诸多优势，特别是在企业需要配置基础设施、优化资源以及管理不断变化的需求时。

• 按需扩展资源： 根据需要添加 额外的计算和存储资源，无需承担购买设备的成本；当开发 流量减少时，可相应减少资源。

• 降低基础设施成本：消除 与硬件采购、维护和更换相关的各种因素，同时实现更好的资源优化。

• 提高正常运行 的可用性：借助 服务级别协议（SLA），获得 比组织内部所能实现的更优的正常运行 保障。

• 实现基础设施管理的自动化： 通过 API 和代码来部署 和管理基础设施，无需接触物理基础设施组件。

• 加速 周转时间： 根据需求灵活调整 资源规模 ，在优化成本和资源利用率的同时，实现更快的周转时间。

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