Synopsys, 멀티 도메인 에이전트 포트폴리오와 오토파일럿 플랫폼으로 자율 엔지니어링 구현

주요 내용

• Synopsys 오토파일럿(Synopsys Autopilot™) 플랫폼은 실리콘에서 시스템에 이르는 워크플로우 전반에서 태스크 에이전트의 지원을 받아 추론·계획·실행을 수행하는 롱-호라이즌 에이전트, 즉 도메인 특화 에이전트엔지니어(AgentEngineer™) 솔루션을 폭넓게 제공
• 플랫폼의 컨텍스트 인텔리전스는 검증된 엔지니어링 전문성에 재사용 가능한 스킬과 지속형 메모리를 결합해 워크플로우를 보다 정확하게 안내
• 개방형·보안 아키텍처를 통해 고객은 Synopsys와 파트너, 서드파티의 모델·인프라·툴·에이전트를 자유롭게 선택 가능
• 시장 선도 기업들의 실증 결과, 최대 50배 빠른 검증 클로저, 20% 향상된 커버리지, 30% 생산성 향상, 2배 개선된 토큰 효율성과 지연시간 감소를 확인했다

미국 캘리포니아주 서니베일 — 2026년 9월 28일 — Synopsys(Synopsys, Inc., 나스닥: SNPS)는 검증, 시스템 밸리데이션, 임플레멘테이션, 아날로그, 제조, 시뮬레이션 및 분석 등 실리콘에서 시스템에 이르는 전 영역에서 엔지니어링 워크플로우 전체를 추론·계획·실행할 수 있는 업계 최광범위 도메인 특화 멀티 도메인 에이전트 포트폴리오인 'Synopsys 에이전트엔지니어(Synopsys AgentEngineer™) 솔루션'을 발표했다. 자율 엔지니어링을 위한 개방적이고 안전한 통합 기반인 Synopsys 오토파일럿 플랫폼 위에 구축된 이 에이전트들은 토큰 효율을 최적화하고 지연시간을 줄이면서 핵심 워크플로우 전반의 생산성 향상, 설계 품질 개선, 클로저 단축을 지원한다. 

라비 수브라마니안(Ravi Subramanian) Synopsys 최고제품관리책임자(CPMO)는 "고객들은 갈수록 높아지는 시스템 복잡성과 촉박한 시장 출시 일정에 대응하기 위해 반도체와 시스템 제품 전반의 엔지니어링 워크플로우를 재설계하고 있다"며 "Synopsys의 에이전트엔지니어 솔루션 포트폴리오와 오토파일럿 플랫폼은 검증된 EDA 및 시뮬레이션·분석 엔진을 기반으로 고객이 AI 지원 설계에서 자율 엔지니어링으로 전환하는 속도를 높여준다"고 말했다. 

실리콘에서 시스템까지 아우르는 멀티 도메인 Synopsys 에이전트엔지니어 포트폴리오

Synopsys 에이전트엔지니어 솔루션은 검증, 임플리멘테이션, 아날로그, 제조, 시뮬레이션 및 분석 도메인의 핵심 엔지니어링 워크플로우에 최적화된 멀티 도메인 특화 지능을 단일 통합 플랫폼 환경에서 제공한다. 

여기에 더해 태스크 레벨 에이전트(Task-level Agents)는 자율 커버리지 클로저, 소프트웨어 브링업 및 밸리데이션, 멀티다이 3DIC 어셈블리, PPA 클로저, 아날로그 레이아웃 합성 및 설계 마이그레이션, 마스크 합성, 연소·공진·신호 무결성 해석 등 복잡한 설계 작업에 Synopsys의 엔지니어링 전문성을 적용한다. 

Synopsys 에이전트엔지니어와 태스크 에이전트는 함께 작동하며 도메인을 넘나드는 작업의 자율 실행을 가능하게 한다. 이러한 성능은 업계를 선도하는 Synopsys EDA 및 시뮬레이션·분석 그라운드트루스 엔진에서 확보한 심층적인 엔지니어링 컨텍스트와 도메인 전문성, 워크플로우 인텔리전스에서 비롯된다. 

에이전틱 오케스트레이션의 기초, Synopsys 오토파일럿 플랫폼

Synopsys 오토파일럿 플랫폼은 자율 엔지니어링 워크플로우를 위한 오케스트레이션, 스킬, 메모리, 텔레메트리, 거버넌스를 제공한다. 이를 통해 AI 시스템이 활동을 조율하고 설계 지식에 접근하며 작업을 실행하는 동시에 엔터프라이즈급 보안과 통제를 유지할 수 있는 신뢰 환경을 구현한다. 주요 특징은 다음과 같다.

• 개방형 플랫폼: 보안과 데이터 무결성을 유지하면서 Synopsys, 파트너, 서드파티의 인프라·모델·데이터·에이전트·워크플로우 및 생태계 연동을 고객이 선택할 수 있다.
• 컨텍스트 인텔리전스: Synopsys 인지 모델을 기반으로 심층 도메인 엔지니어링 지식과 툴, 재사용 가능한 스킬, 지속형 메모리를 결합해 AI 에이전트가 설계 의도를 해석하고 워크플로우를 안내하도록 지원한다.
• 고도화된 보안 및 데이터 관리: 아키텍처 유연성, 접근 제어, 암호화, 런타임 가드레일을 통해 고객·파트너·Synopsys의 지식재산을 보호한다.
• 효율성 최적화: 전용 API와 독자적 컨텍스트 인텔리전스 기반 추론을 활용해 토큰 비용과 지연시간을 크게 낮추면서 더 나은 결과를 제공한다.

대규모 자율 엔지니어링 구현을 위한 업계 협력

Synopsys 오토파일럿 플랫폼은 개별 작업 자동화를 넘어 설계부터 검증, 시스템 개발에 이르는 워크플로우 전체를 가속한다. 선도 기업들과의 협업은 자율 엔지니어링의 가능성을 입증하며 생산성, 설계 품질, 워크플로우 클로저에서 실질적인 개선을 보여주고 있다. 

알론 말(Alon Mahl) 어헤드컴퓨팅(AheadComputing) 검증 담당 부사장은 "차세대 프로세서 아키텍처를 개발하는 고성장 혁신 기업으로서 우리는 설계 워크플로우 전반의 실행 속도와 생산성을 높일 방법을 지속적으로 모색해 왔다"며 "Synopsys 에이전트엔지니어 기술은 AI를 단순 작업 지원을 넘어 복잡한 워크플로우 자동화로 확장한다. RTL 핸드오프부터 구현, ECO, 사인오프에 이르기까지 Synopsys 구현 에이전트엔지니어는 수작업을 줄이고 설계 수렴을 앞당겨, 엔지니어들이 프로세서 아키텍처의 차별화 요소에 더 집중할 수 있게 했다"고 말했다. 

요시다 도시오(Toshio Yoshida) 후지쯔 어드밴스드 컴퓨팅 개발 부문 총괄 수석부사장은 "Synopsys 검증 에이전트엔지니어 기능을 통해 RTL 코드 생성에서 10~30%의 생산성 향상을 달성했다"며 "이는 시스템베릴로그(SystemVerilog) 어서션, 래퍼 모듈, 파라미터화 모듈의 고효율 생성과 코드 리팩터링에 힘입은 결과"라고 밝혔다. 

마노즈 셀바(Manoj Selva) 인텔 제품 인에이블먼트 부사장은 "차세대 컴퓨팅 플랫폼 전반에서 설계 복잡성이 계속 증가함에 따라 검증팀의 생산성과 효율성 향상이 매우 중요해졌다"며 "Synopsys 검증 에이전트엔지니어 기술과의 협업은 디버그 영역에서 에이전틱 AI의 가능성을 보여주며, 엔지니어가 검증 환경 전반에서 문제 해결 속도를 높일 수 있도록 한다. 이러한 진전이 검증 병목을 줄이고 엔지니어링 효율을 개선해 실리콘 혁신의 출시를 앞당길 것으로 본다"고 말했다. 

칭산 우(Ching San Wu) 미디어텍 부사장은 "우리 엔지니어들은 아날로그 및 혼성신호 설계의 한계를 끊임없이 넓혀 왔으며 설계와 레이아웃 생산성을 획기적으로 높일 방법을 모색하고 있다"며 "Synopsys 스마트플로어플래닝(SmartFloorplanning) 기술의 성공적인 도입을 기반으로 에이전틱 AI AMS 플랫폼 협력을 이어가며 자율 아날로그 엔지니어링 플로우의 새로운 지평을 열고 있다. 이 혁신적 기술은 복잡한 AMS 설계를 생성하고 최적화하며 구현하는 방식을 근본적으로 바꿀 것"이라고 말했다. 

팀 코스타(Tim Costa) 엔비디아 산업·컴퓨테이셔널 엔지니어링 부문 부사장 겸 총괄매니저는 "자율 엔지니어링에는 설계 의도를 이해하고 복잡한 워크플로우를 계획·실행하며 결과를 검증하는 AI 에이전트가 필요하다"며 "Synopsys는 자사의 실리콘-투-시스템 전문성에 엔비디아 가속 컴퓨팅과 네모트론(Nemotron) 모델, 오픈셸(OpenShell) 보안 런타임을 포함한 엔비디아 에이전트 툴킷을 결합해, 엔지니어의 설계 품질 향상과 개발 가속을 돕는 장시간 구동 에이전트를 구축하고 있다"고 말했다. 

최정연(JY Choi) 삼성전자 메모리 디자인 테크놀로지 담당 부사장은 "AI의 혁신은 점점 더 메모리의 혁신에 좌우되고 있으며, 업계는 더 높은 대역폭과 효율, 더 빠른 혁신 주기를 요구하고 있다"며 "Synopsys의 에이전틱 AI 솔루션은 삼성 엔지니어링팀이 복잡한 개발 워크플로우를 가속하도록 지원해, 차세대 AI 인프라를 구동할 첨단 메모리 기술 혁신에 더 집중할 수 있게 한다"고 말했다. 

공급 일정 및 자료

Synopsys 에이전트엔지니어 솔루션과 오토파일럿 플랫폼은 현재 50건 이상의 고객 협업이 진행 중이며, 정식 공급은 2026년 말로 예정돼 있다. 자세한 내용은 www.synopsys.com/ai에서 확인할 수 있다. 

Synopsys 에 대하여

Synopsys, Inc.(Nasdaq: SNPS)는 실리콘에서 시스템에 이르는 엔지니어링 솔루션의 선두 주자로, 고객이 AI 기반 제품을 신속하게 혁신할 수 있도록 지원한다. Synopsys는 반도체 설계, IP, 시뮬레이션 및 분석, 설계 서비스를 제공하며, 다양한 산업 분야의 고객과 긴밀히 협력해 R&D 역량과 생산성을 극대화하고 있다. 자세한 내용은 www.synopsys.com 을 참조.

© 2026 Synopsys, Inc. All Rights Reserved. Synopsys, Ansys, Synopsys 및 Ansys 로고 및 기타 Synopsys 상표는 https://www.synopsys.com/company/legal/trademarks-brands.html 에서 확인할 수 있다. 다른 회사 또는 제품 이름은 해당 소유자의 상표일 수 있다.

Synopsys 미래 예측 진술
본 보도자료에는 Synopsys의 특정 솔루션의 예상 성능 및 이점, 추가 솔루션 및 기능 개선의 개발에 대한 당사의 기대를 포함하되 이에 국한되지 않는 미래 예측 진술이 포함되어 있다. 이러한 진술은 실제 결과, 일정 또는 성과가 해당 미래 예측 진술에 명시되거나 암시된 내용과 실질적으로 다를 수 있는 위험, 불확실성, 및 기타 요인을 내포하고 있다.

Synopsys의 실적에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 위험, 불확실성 및 기타 요인에 관한 정보는 Synopsys가 미국 증권거래위원회(SEC)에 정기적으로 제출하는 자료에서 확인할 수 있으며, 여기에는 최신 연차보고서(Form 10-K) 및 최신 분기보고서(Form 10-Q)의 '위험요인(Risk Factors)' 섹션이 포함된다.