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Synopsys, NVIDIA GTC
Washington D.C.에서 Agentic AI, 가속 컴퓨팅, AI Physics 기술 선보여
캘리포니아주 서니베일, 2025년 10월 28일 -- 시높시스(Synopsys, Inc., NASDAQ: SNPS)는 10월 27일부터 29일까지 워싱턴 D.C.에서 열린 NVIDIA GTC에서 차세대 산업 혁신의 기반이 될 실리콘부터 시스템까지 이르는 엔지니어링 솔루션의 발전을 선보였다. 앤시스(Ansys)를 인수한 시높시스의 확장된 포트폴리오는 원자 수준의 반도체 설계부터 항공기, 자동차 등 대규모 시스템에 이르기까지 엔지니어링 생산성을 가속화하고 제품 성능을 개선하며 제품 개발을 앞당겨줄 통찰력을 제공한다.
시높시스는 엔비디아와의 협력을 통해 스마트 제조, 칩 설계, 물리 시뮬레이션을 위한 AI 통합을 강화하고 있으며, 엔지니어링 워크로드 전반에 걸쳐 AI 및 GPU 가속 컴퓨팅을 통해 엔지니어링을 더 스마트하고, 빠르며, 직관적으로 발전시키고 있다.
시높시스 최고 제품 개발 책임자(CPDO) 샹카 크리슈나무티(Shankar Krishnamoorthy)는 "체계적 복잡성(systemic complexity)이 증가함에도 엔지니어링 속도는 가속화되고 있으며, 이는 AI와 GPU 가속화가 가져오는 놀라운 역량과 성능 향상의 증거"라며 "시높시스는 선도적인 AI 역량과 업계에서 가장 광범위한 GPU 가속 제품 포트폴리오로 고객을 위한 변혁을 주도하고 있습니다. 저희는 엔비디아와 함께 차세대 엔지니어링 역량, 속도, 창의성의 촉매제 역할을 하고 있습니다."라고 밝혔다.
엔비디아 산업 및 컴퓨테이셔널 엔지니어링 총괄 매니저 팀 코스타(Tim Costa)는 "AI는 엔지니어링과 설계 분야에서 가능성의 한계를 재정의하고 있습니다. 엔비디아 AI 피직스(AI Physics) 기술과 에이전틱 AI(Agentic AI)가 시높시스 툴에 통합됨에 따라 엔지니어들은 현실 세계의 복잡성을 놀라운 정확도와 속도로 시뮬레이션하여 가장 야심찬 과제를 해결할 수 있게 되었습니다."라고 전한다.
시높시스는 이번 NVIDIA GTC Washington D.C.행사에서 다음과 같은 발표를 진행했다.
차세대 반도체 개발을 위한 새로운 에이전틱 AI 협력
시높시스는 엔비디아와 협력하여 AI 기반 칩 설계의 새로운 영역을 개척하고 있다. 시높시스의 에이전트엔지니어™(AgentEngineer™) 기술을 엔비디아 네모 에이전트 툴킷(NVIDIA NeMo Agent Toolkit) 및 엔비디아 네모트론(Nemotron) 오픈 모델과 데이터에 통합함으로써, 시높시스는 자율 설계 흐름(autonomous design flow) 개발을 가속화하여 엔지니어링 생산성을 높이고 설계 품질을 개선하며 타임투마켓과 산업 혁신을 앞당기고 있다.
예를 들어, 개발 중인 시높시스 칩 설계 에이전트는 형식 검증 흐름에 활용되어 최종 검증의 깊이와 효율성을 높일 뿐만 아니라 수동 검토에서 놓치기 쉬운 중요한 버그를 식별한다. 이는 엔지니어링 분야에서 최적화 도구, 보조 도구, 협력자로서의 AI의 혁신적 역량을 입증한다. 엔비디아는 현재 AI 기반 형식 검증을 위해 시높시스 에이전트엔지니어™(AgentEngineer™) 기술을 시범 운영 중이며, 더 나아가 첨단 설계 프로세스에 대한 실제 영향력을 추가로 검증하고 있다.
시높시스는 GPU 가속 소프트웨어 포트폴리오를 확장 중이며, 현재 약 20개 제품으로 업계 최대 규모를 자랑한다. 이를 통해 다음과 같은 컴퓨팅 집약적 워크로드를 처리할 수 있다:
초고속 물리 시뮬레이션: Ansys Fluent® 유체 시뮬레이션 소프트웨어는 GPU 가속 컴퓨팅과 AI initialization를 활용해 500배의 속도 향상을 달성했다. Ansys Fluent는 258개의 CPU 코어 대비 8개의 NVIDIA Blackwell GPU에서 실행 시 워크로드를 50배 더 빠르게 처리한다. NVIDIA PhysicsNeMo AI 피직스 프레임워크와 NVIDIA DoMINO NIM을 활용한 시뮬레이션 초기화는 초기 해법의 정확도 향상으로 GPU 시간 이점을 10배 증폭시킨다. 즉, 기존 2주가 소요되던 시뮬레이션이 약 40분 내에 완료될 수 있다.
재료 탐색(Materials exploration): 시높시스는 엔비디아 가속 컴퓨팅을 활용하여 재료 및 반도체 설계 분야에서 더 빠르고 효율적인 연구를 추진함으로써 Computational Materials 시뮬레이션 분야에서 상당한 발전을 이루고 있다. 시높시스는 QuantumATK® 원자 수준 시뮬레이션을 NVIDIA CUDA-X 라이브러리 및 Blackwell 아키텍처와 통합함으로써, 엔지니어링 팀이 밀도 함수 이론(DFT) 및 비평형 그린 함수(NEGF) 방법에 대한 결과 도출 시간을 최대 15배 단축할 수 있도록 지원한다. 이 획기적인 발전으로 고객은 전례 없는 속도와 효율성으로 다양한 소재를 시뮬레이션하고 분석할 수 있게 되어 차세대 AI 기반 애플리케이션, 제품 및 시스템 개발에 박차를 가할 수 있게 되었다.
노스롭 그루먼 마이크로일렉트로닉스 센터(NGMC)는 시놉시스의 QuantumATK와 엔비디아 GPU를 활용하여 국방 및 상업 시스템용 반도체 솔루션을 위한 차세대 소재 개발을 가속화하고 있다. 개발 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축함으로써, 이 접근 방식으로 혁신 프로세스를 6~10배 가속화하고 한때 불가능하다고 여겨졌던 과제들을 해결할 수 있게 된다.
NVIDIA GTC 워싱턴 D.C.에서 시높시스를 만나보세요
GTC 부스 #252를 방문하거나 시어터 세션 및 패널 토론에 참석하면 시높시스 솔루션이 AI, 실리콘 설계, 시뮬레이션 분야에서 GPU 가속을 통해 산업 전반에 걸쳐 성능, 확장성 및 효율성을 개선하는 방법을 자세히 알아볼 수 있다.
패널 발표: 시높시스 최고 제품 개발 책임자(CPDO) 샹카 크리슈나무티가 가속 컴퓨팅과 첨단 AI가 어떻게 더 빠르고 스마트한 EDA 및 멀티 피직스 시뮬레이션 솔루션을 가능하게 하는지 소개한다.
에이전틱 AI와 GPU로 가속화하는 차세대 칩 설계 | 10월 29일 | 오전 10:00 – 10:40 (미국 동부 시간)
패널 발표: 시높시스 헬스케어 분야 최고기술책임자 겸 수석 기술 전문가 마크 팔머(Mark Palmer) 박사가 디지털 기술이 어떻게 신약 개발을 가속화하고 맞춤형 의료를 통해 환자 치료 결과를 개선할지 발표한다.
임상 개발의 새로운 지평 — 디지털 AI와 피지컬 AI의 만남 | 10월 29일 | 오후 2:00 – 2:40 (미국 동부 시간)
시어터 세션: 시높시스 글로벌 에코시스템 마케팅 총괄 아룬 바타차리아(Arun Battacharya)는 시높시스가 기업들이 시뮬레이션 및 검증 분야에서 확장성과 속도 측면에서 획기적인 성과를 달성하도록 지원하는 방안을 공유한다. 부즈 앨런(Booz Allen) 최고기술책임자(CTO)이자 피지컬 AI 부문 디렉터 그렉 카프르진스키(Greg Kacprzynski)가 가속 컴퓨팅과 NVIDIA Omniverse 를 활용한 물리 기반 시뮬레이션을 활용해 더 탄력적인 시스템을 구축하는 효과적인 디지털 엔지니어링 사례를 논의한다.
시높시스 및 부즈 앨런과 함께하는 지능형 시스템 엔지니어링 | 10월 29일 | 오후 3:20 – 3:35 (미국 동부 시간)
Synopsys에 대하여
Synopsys, Inc.(Nasdaq: SNPS)는 실리콘에서 시스템에 이르기까지 엔지니어링 솔루션 분야의 선두주자로서, 고객이 AI 기반 제품을 빠르게 혁신할 수 있도록 지원한다. 업계 최고의 실리콘 설계, IP, 시뮬레이션 및 분석 솔루션과 설계 서비스를 제공한다. 다양한 산업 분야의 고객과 긴밀히 협력하여 고객의 R&D 역량과 생산성을 극대화하고, 고객이 오늘의 혁신으로 미래의 탁월한 독창성을 이룩할 수 있도록 돕고 있다. 자세한 내용은 www.synopsys.com에서 확인할 수 있다.
© 2025 Synopsys, Inc. All rights reserved. Synopsys, Ansys, Synopsys 및 Ansys 로고, 기타 Synopsys 상표는 https://www.synopsys.com/company/legal/trademarks-brands.html 에서 확인할 수 있습니다. 기타 회사명 또는 제품명은 각 소유권자의 상표일 수 있습니다.
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Kelli Wheeler