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Synopsys와 Amazon, 맞춤형 반도체를 위한 전략적 다년간 IP계약 체결.. 클라우드 및 AI 기반 엔지니어링으로 협력 확대

주요 내용

  • Synopsys의 실리콘 IP 및 AI 기반 엔지니어링 소프트웨어 솔루션을 활용해 Amazon의 맞춤형 반도체 및 AWS 인프라 개발 가속화
  • 10억 달러 이상 규모의 다년간 계약을 통해 증가하는 애플리케이션 최적화 IP 수요에 대응하며 Synopsys의 실리콘 IP 사업을 확대, 생산량 증가에 따라 양사에 가치를 제공하는 라이선스+로열티 비즈니스 모델로 발전
  • Synopsys, AWS 서비스를 활용해 제품 개발을 가속화하고 Trainium 및 Graviton에 Synopsys 소프트웨어를 최적화하기 위해 협력
  • Synopsys 엔지니어링 조직, 제품 개발 가속화를 위해 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 및 Amazon Bedrock 도입

미국 캘리포니아주 서니베일, 2026년 9월 30일 – Synopsys, Inc.(Nasdaq: SNPS)는 Amazon의 맞춤형 반도체 혁신을 가속화하고, 더욱 복잡해지는 AI 기반 제품 및 클라우드 인프라 개발을 진전시키기 위한 전략적 계약을 체결했다고 발표했다. 이번 다년간 계약을 통해 Synopsys는 증가하는 애플리케이션 최적화 IP(application-optimized IP) 수요에 대응하기 위해 실리콘 IP 사업을 확대하며, Amazon은 해당 사업의 선도 고객(lead customer)이 된다.

Amazon은 클라우드 보안, 네트워크 및 스토리지를 위한 Nitro, 범용 컴퓨팅을 위한 Graviton, AI 학습 및 추론 워크로드를 위한 Trainium 등 특정 목적에 최적화된 다양한 칩 포트폴리오에 오랜 기간 투자하며 리더십을 강화해 왔다. 15년 이상 이어져 온 양사의 협력을 기반으로, 이번 계약을 통해 Amazon은 Synopsys IP 활용 범위를 애플리케이션 최적화 실리콘 IP까지 확대한다. 또한 Synopsys의 EDA, 시뮬레이션 및 분석(S&A), 에이전틱 AI(agentic AI) 기술 활용도 확대할 예정이다. Synopsys와 Amazon은 Trainium 및 Graviton 기반의 멀티피직스 솔루션을 가속화하기 위해 협력한다.

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아울러 양사는 실리콘에서 시스템에 이르는 엔지니어링 워크플로우 전반에 AI를 적용하기 위한 협력도 추진한다. 여기에는 Synopsys의 AI 기반 EDA, 물리 기반 시뮬레이션 및 에이전틱 AI 솔루션을 적용하는 것은 물론, Amazon 엔지니어링 팀이 복잡한 칩과 시스템을 보다 효율적으로 설계, 분석, 최적화 및 검증할 수 있도록 지원하는 맞춤형 에이전틱 AI 기능 개발도 포함된다. 

Peter DeSantis Amazon 파운데이셔널 AI, 맞춤형 반도체 및 양자 컴퓨팅 담당 수석 부사장은 “Amazon은 10년 이상 맞춤형 반도체에 투자해 왔으며, 이는 AWS와 고객에게 제공할 수 있는 가능성을 근본적으로 변화시켰다”며 “Graviton부터 Trainium에 이르기까지 특정 목적에 최적화된 칩은 고객에게 필요한 요구사항에 정확히 맞춰 설계되기 때문에 더 낮은 비용으로 더 높은 성능을 제공한다”고 말했다. 이어 “칩 설계가 더욱 고도화되고 AI가 엔지니어링 프로세스 자체를 재편하는 가운데, Synopsys는 설계 주기 전반의 속도를 높이고 전 세계 고객에게 더욱 강력하고 효율적인 컴퓨팅을 제공할 수 있도록 지원한다”고 덧붙였다.

Synopsys는 자체 IP 및 EDA 툴 개발을 가속화하기 위해 Amazon EC2와 클라우드 스토리지 서비스를 도입하고 있으며, Amazon Bedrock을 활용해 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축 및 배포할 예정이다. 이를 통해 혁신 속도를 높이고 제품 포트폴리오를 확장해 나갈 계획이다.  

Sassine Ghazi Synopsys 사장 겸 CEO는 “특수 목적 반도체는 AWS 혁신의 핵심이다. Synopsys가 애플리케이션 최적화 IP 솔루션으로 사업을 확대하는 가운데, 새로운 성장 단계의 선도 고객으로 Amazon과 함께하게 되어 기쁘게 생각한다”며 “더 나아가 AI 인프라 및 맞춤형 반도체 분야에서 Amazon이 보유한 리더십과 실리콘 IP, EDA 및 멀티피직스 솔루션 분야에서 Synopsys가 보유한 리더십을 결합함으로써 양사 팀의 생산성을 획기적으로 향상시키고 AI 네이티브 엔지니어링의 미래를 만들어 나갈 수 있을 것”이라고 말했다. 

Synopsys 에 대하여

Synopsys, Inc.(Nasdaq: SNPS)는 실리콘에서 시스템에 이르는 엔지니어링 솔루션의 선두 주자로, 고객이 AI 기반 제품을 신속하게 혁신할 수 있도록 지원한다. Synopsys는 반도체 설계, IP, 시뮬레이션 및 분석, 설계 서비스를 제공하며, 다양한 산업 분야의 고객과 긴밀히 협력해 R&D 역량과 생산성을 극대화하고 있다. 자세한 내용은 www.synopsys.com 을 참조.

© 2026 Synopsys, Inc. All Rights Reserved. Synopsys, Ansys, Synopsys 및 Ansys 로고 및 기타 Synopsys 상표는 https://www.synopsys.com/company/legal/trademarks-brands.html 에서 확인할 수 있다. 다른 회사 또는 제품 이름은 해당 소유자의 상표일 수 있다.

미래예측진술(Forward-Looking Statements)

본 보도자료에는 Synopsys와 Amazon 간의 전략적 다년간 계약 및 그에 따른 기대 효과, 향후 사업 및 기술 기회, 성장 이니셔티브, 제품 개발 및 혁신, 예상되는 향후 실적과 결과 등에 관한 내용을 포함하되 이에 국한되지 않는 미래예측진술이 포함되어 있다.

이러한 진술에는 실제 결과, 일정 또는 성과가 미래예측진술에서 명시적 또는 묵시적으로 표현된 내용과 중대한 차이를 보이게 할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인이 수반된다. Synopsys의 실적에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 위험, 불확실성 및 기타 요인에 관한 정보는 Synopsys가 미국 증권거래위원회(SEC)에 수시로 제출하는 공시 자료에서 확인할 수 있으며, 여기에는 최신 Form 10-K 연차보고서 및 최신 Form 10-Q 분기보고서의 ‘Risk Factors(위험 요인)’ 항목이 포함된다. 

Synopsys는 관련 법률에서 요구하는 경우를 제외하고, 새로운 정보, 향후 발생하는 사건 또는 기타 사유로 인해 본 보도자료에 포함된 미래예측진술을 업데이트할 의무를 부담하지 않으며 이를 업데이트할 의도도 없다. 

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