Synopsys, 'GTC 2026'에서 NVIDIA와의 파트너십 효과 및 생태계 혁신 발표

산업 전반의 고객들이 Synopsys의 NVIDIA 가속 엔지니어링 솔루션을 활용해 제품 설계를 혁신하고, 혁신 속도를 빠르게 높이고 있다.

주요 내용

  • Synopsys는 NVIDIA와 협력하여 실리콘부터 시스템까지 다양한 활용 사례를 지원하는 오픈형, 안전한, 하드웨어 가속 에이전트 AI 스택 구축
  • Applied Materials는 Synopsys와 협력하여 Synopsys QuantumATK®와 NVIDIA cuEST로 최적화된 대규모 동적 소재 모델링을 위한 복잡한 양자 화학 시뮬레이션을 최대 30배 빠르게 수행
  • Honda 는 네 개의 GB200을 활용해 실용적이고 고정밀의 CFD(전산유체역학) 시뮬레이션을 구현했으며, 1,920개의 클라우드 기반 CPU 코어 대비 34배 빠른 계산 속도와 38배의 비용 절감 달성
  • Astera Labs는 AWS의 B200 GPU에서 Synopsys PrimeSim™을 실행해 AI 연결을 위한 첨단 칩 설계 시뮬레이션을 3.5배 빠르게 처리하며, 멀티코어 CPU 시뮬레이션 대비 혁신적인 속도를 보여주고 있다.
  • Analog Devices(ADI)는 Synopsys, NVIDIA와 협력해 실제 산업 기준의 로봇 벤치마크와 고정밀 센싱 시뮬레이션을 제공하며, 시뮬레이션과 현실 간의 격차를 줄여 로봇의 실제 조작 기술 발전을 이끌고 있다.

캘리포니아 서니베일, 2026년 3월 16일 – Synopsys, Inc., (NASDAQ: SNPS)는 NVIDIA GTC 2026에서 NVIDIA와의 전략적 협력을 기반으로 산업 전반의 설계 및 엔지니어링 혁신을 이끈 성과와 영향력을 선보이고 있다. 반도체, 항공우주, 자동차, 산업 등 다양한 분야의 R&D 팀들은 워크플로우의 복잡성 증가, 개발 비용 상승, 그리고 빠른 시장 출시 압박 등 여러 엔지니어링 과제에 직면해 있다. GTC 현장에서 Synopsys는 NVIDIA의 AI와 가속 컴퓨팅 기술을 Synopsys의 우수한 엔지니어링 솔루션과 결합해, R&D 팀들이 더욱 낮은 비용으로 높은 정밀도와 빠른 속도로 지능형 제품을 설계, 시뮬레이션, 검증할 수 있도록 지원하는 혁신적인 방법을 시연하고 있다.

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Synopsys의 사장 겸 CEO인 Sassine Ghazi는 “전통적인 엔지니어링 방식으로는 오늘날 소프트웨어 기반의 지능형 시스템이 가진 복잡성을 따라가기 어렵습니다. Synopsys와 NVIDIA는 생태계 파트너들과 함께 제품의 설계와 개발 방식을 근본적으로 혁신하고 있습니다. 반도체 설계와 멀티피직스의 공동 설계, 연산 집약적 워크로드 가속, 그리고 디지털 트윈을 활용한 가상 프로토타이핑을 통해 고객들이 미래를 설계할 수 있도록 지원하고 있습니다.”라고 밝혔다.

NVIDIA의 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “AI와 가속 컴퓨팅은 제품의 설계부터 제작, 운영에 이르기까지 엔지니어링의 전 과정을근본적으로 변화시키고 있습니다. 현대의 엔지니어링은 시뮬레이션과 디지털 트윈 환경에서 이루어집니다. Synopsys와 함께 NVIDIA CUDA-X, Omniverse, AI를 Synopsys의 실리콘부터 시스템까지 (Silicon-to-System)의 Platform과 결합해 AI 시대에 맞는 새로운 엔지니어링 방식을 구현하고, 점점  복잡해지는 설계 환경을 보다 효과적으로 다룰 수 있도록 하고 있습니다.”라고 말했다.

NVIDIA 의 가속 컴퓨팅으로 연산 집약적 엔지니어링 워크로드 단축

Synopsys는 AI와 GPU 가속 컴퓨팅을 엔지니어링 워크로드 전반에 적용할 수 있는 업계 최대 규모의 엔지니어링 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있어, 엔지니어링을 더욱 스마트하고 빠르며 직관적으로 만들어 준다. 고객들은 Synopsys의 제품으로 개발된 NVIDIA의 GPU 가속 애플리케이션을 활용해 연산 집약적 워크로드를 신속하게 처리하고 있다. 이번에 Synopsys는 아래와 같은 여러 사례를 발표했다:

  • Applied Material는 Synopsys, NVIDIA와 협력해 AI 및 양자 화학 연구개발을 가속화하고 있다. Synopsys QuantumATK®와 NVIDIA cuEST의 새로운 통합을 활용한 초기 결과에 따르면, Applied Materials는 CPU 기반 오픈소스 모델 대비 복잡한 양자 화학 워크로드를 최대 30배 빠르게 처리할 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 이전에는 약 25,000개의 원자로 구성된 다나노미터 비정질 시스템에서 NVIDIA GPU를 활용해 멀티코어 CPU 대비 8배 빠른 시뮬레이션 속도를 달성했다.
  • Applied Materials의 사장 겸 CEO인 Gary Dickerson은 “Synopsys그리고 NVIDIA와 함께 첨단 반도체 장치의 에너지 효율적 성능을 획기적으로 개선할 수 있는 소재 엔지니어링 혁신을 가속화하고 있습니다. 이번 협력을 통해 원자 수준에서 소재의 거동을 시뮬레이션하는 시간이 크게 단축되어, 업계가 칩 설계 혁신을 더 빠르게 시장에 선보일 수 있게 되었습니다.”라고 말했다.       
  • Honda는 Ansys Fluent® 유체 시뮬레이션 소프트웨어에서 GPU 가속을 통해 기존 CPU에서는 불가능했던 대규모, 고정밀, 비정상 CFD(전산유체역학) 시뮬레이션을 실현했다.
  • Honda의 Yusuke Uda 부수석 엔지니어는 “네 개의 GB200 GPU를 사용해 1,920개의 클라우드 기반 CPU 코어 대비 34배 빠른 계산 속도와 38배의 비용 절감을 달성했습니다. Synopsys와의 긴밀한 협력을 통해 혼다는 CFD 시뮬레이션을 CPU에서 GPU로 빠르게 전환하고 있습니다. 이 혁신을 통해 환경을 고려하면서 고객에게 더욱 안전하고 높은 품질의 제품을 적정 비용으로 제공할 수 있게 되었습니다.”고 전했다.

Astera Labs, AWS환경에서 NVIDIA Blackwell GPU와 Synopsys PrimeSim을 활용해 AI 연결을 위한 첨단 칩 설계 속도 향상

AI가 확장되면서 대용량 데이터셋을 거의 지연 없이 전송할 수 있는 고속 연결이 필수적이 되었고, 초고속 SerDes 인터페이스를 갖춘 첨단 칩은 회로 수준의 광범위한 시뮬레이션이 요구됩니다. Astera Labs는 AWS의 B200 GPU 가속 EC2 인스턴스에서 Synopsys PrimeSim™을 실행해 CPU 전용 인스턴스 대비 3.5배 빠른 속도를 달성하여, 설계 검증 사이클을 획기적으로 단축하고 차세대 연결 솔루션의 시장 출시 시기를 앞당겼다.

AWS에서 GPU 리소스에 손쉽게 접근할 수 있게 되면서 Astera Labs 설계팀은 인프라 구축 대신 혁신에 집중할 수 있게 되었고, 설계 정확도와 출시 속도 모두 크게 향상되었다.

Astera Labs의 CEO Jitendra Mohan은 “Astera Labs, Synosys, NVIDIA, 그리고 AWS의 협력은 AI 연결성용 반도체 블록 설계 능력을 획기적으로 강화하고 있습니다. AWS에서 NVIDIA B200 GPU 가속 컴퓨팅의 힘을 활용해 시뮬레이션 시간을 대폭 줄이고 설계 정확도를 높임으로써, 혁신적인 연결 솔루션을 그 어느 때보다 빠르게 시장에 선보일 수 있게 되었습니다.”라고 밝혔다.

AWS 자동차 및 제조 총괄 Ozgur Tohumcu는 “Astera Labs가 AWS를 활용해 AI 연결 솔루션 설계 사이클을 획기적으로 단축한 사례는 클라우드 기술이 산업 전체의 혁신을 어떻게 이끌고 있는지를 보여줍니다. 우리는 기업들이 복잡한 인프라 관리 부담 없이 최첨단 컴퓨팅 도구를 즉시 사용할 수 있도록 지원해, 혁신 기술의 개발 방식 자체를 변화시키고 있습니다.”라고 전했다.

정밀 물리로 확장된 디지털 트윈, 피지컬 AI 구현 고도화

Synopsys는 피지컬 AI 개발에서 점차 중요한 역할을 하고 있으며, 실제 물리 법칙을 바탕으로 가상 개발 프로세스를 구축함으로써 시뮬레이션과 현실의 간극을 줄이고 있다. 자율주행차부터 휴머노이드 로봇까지, 정밀한 시뮬레이션은 반복 작업을 최소화하고 합성 데이터의 품질을 높여준다.

  • ADI의 Isaac Sim™ 환경은 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 기반으로 Synopsys 물리 기반 기술이 적용되었다. ADI Isaac Sim 활용해 촉각 센싱 프로토타입과 ToF(비행 시간) 비전 시스템을 위한 고정밀 시뮬레이션 자산을 제작하고 차세대 로봇 조작성 벤치마크의 디지털 트윈도 함께 구축하고 있다. 이러한 벤치마크는 데이터센터와 자동차 제조 실제 산업 현장에서 로봇의 정책을 평가하는 활용된다. Ansys Mechanical™ 소프트웨어와 AVxcelerate Sensors™ 소프트웨어는 광섬유 케이블과 플러그, 센서의 깊이 인식 테스트 벤치의 핵심 요소를 고정밀 물리 시뮬레이션으로 구현하여 시뮬레이션과 현실 간의 간극을 더욱 좁혀준다.
  • ADI의 플랫폼은 카와사키 중공업 등 초기 도입 기업이 로봇 성능을 시뮬레이션하고, 에측 정확도가 높은 합성 데이터를 생성할 수 있도록 지원해 반복적인 실물 테스트를 줄이고 개발 속도를 높여줍니다. GTC 현장 Synopsys 부스에서는 힘, 비전, 접촉 센싱 기능을 갖춘 양손 로봇 팔 셋업과 이에 연동된 Isaac Sim으로 시각화를 포함한 시연을 진행할 예정이다.
  • ADI 엣지 부문 부사장 Paul Golding은 "Synopsys의 다중물리 시뮬레이션은 현실적인 로봇 테스트 벤치 구현에 필수적인 기술입니다. NVIDIA와 함께 당사는 이러한 고정밀 시뮬레이션을 활용해 산업용 로봇 조작에 필요한 sim-to-real 전이를 현실화하는 벤치마크와 디지털 트윈을 개발하고 있습니다."라고 밝혔다.

 

엔지니어링을 위한 에이전트형 AI 혁신 추진

Synopsys는 NVIDIA와 협력해 실리콘부터 시스템까지 다양한 활용 사례를 지원하는 오픈형, 안전한 하드웨어 가속 에이전트형 AI 스택을 구축하고 있다.

Synopsys의 AgentEngineer™ 멀티 에이전트 워크플로우는 NVIDIA Agent Toolkit을 활용하며, NVIDIA NIM 추론 서비스와 Nemotron 모델을 지원하여 고객에게 뛰어난 성능과 선택의 폭을 제공한다.

GTC 에서 Synopsys는 AgentEngineer 기술로 구동되는 에이전트형 전자 설계 자동화(EDA) 워크플로우를 시연한다. 이 기술은 복잡한 칩 설계 작업을 조율하고, 고성능 환경에서 확장 가능하며, 엔지니어가 전체 프로세스를 주도할 수 있도록 한다. 이를 통해 생산성을 높이고, 설계 복잡성 증가를 효과적으로 관리하며, AI 시대에 반도체 설계 방식을 새롭게 정의하고 있다. Synopsys 부스에서는 업계 최초의 L4 에이전트형 설계 및 검증 워크플로우를 포함한 데모가 진행될 예정이다.

NVIDIA GTC 2026에서 Synopsys의 기술을 직접 확인해 보세요

최신 AI 기반 엔지니어링 솔루션의 데모를 보고, Synopsys 전문가들과 AI 엔지니어링의 미래에 대해 직접 이야기해보고 싶으시다면 부스 #1135를 방문해 주세요. Synopsys가 진행하는 주요 세션은 다음과 같다:

Synopsys 에 대하여

Synopsys, Inc.(Nasdaq: SNPS)는 실리콘에서 시스템에 이르는 엔지니어링 솔루션의 선두 주자로, 고객이 AI 기반 제품을 신속하게 혁신할 수 있도록 지원한다. Synopsys는 반도체 설계, IP, 시뮬레이션 및 분석, 설계 서비스를 제공하며, 다양한 산업 분야의 고객과 긴밀히 협력해 R&D 역량과 생산성을 극대화하고 있다. 자세한 내용은 www.synopsys.com 을 참조.

© 2026 ANSYS, Inc. All Rights Reserved. Synopsys, Ansys, Synopsys 및 Ansys 로고 및 기타 Synopsys 상표는 https://www.synopsys.com/company/legal/trademarks-brands.html 에서 확인할 수 있다. 다른 회사 또는 제품 이름은 해당 소유자의 상표일 수 있다.

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미디어      Pete Smith

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투자          Tushar Jain

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