新思科技「AIoT技術論壇」

Synopsys AIoT Summit

時    間:民國107年7月13日 (星期五) 08:50am ~ 05:00pm        

地    點:新竹喜來登大飯店3樓 宴會廳 (竹北市光明六路東一段265號3樓;電話: 03-6206000)

人工智慧(AI)與物聯網(IoT)是當前科技發展的重要趨勢,新思科技為協助台灣夥伴掌握AI + IoT (AIoT)產業的創新技術,將於7月13日舉辦AIoT技術論壇 (Synopsys AIoT Summit),以促進客戶與業界對這項新興產業的研發與應用,並帶動相關產業的發展。

這項活動將由新思科技技術副總裁Yankin Tanurhan擔任主題演講,並邀請多位產業專家與學者,深入探討IoT及AI 整合應用市場趨勢及設計挑戰等議題,現場並安排新思科技IoT及AI相關解決方案展示,促進與會人士對論壇內容的瞭解,掌握這波AIoT發展的商機。

以always-on的IoT 裝置為例,包括Amazon Echo、小米智能音箱等產品皆已採用這類應用;而在傳統的語音辦識,也漸漸包含影像辦識及更多AI的功能。然而這些應用也使得SoC設計面臨更多挑戰。下圖即為這類always-on產品如何整合多核架構及AI的示意說明:

Stage1 為一個低階的MCU外帶DSP處理能力,可以處理低效能要求的軟體,甚至小型或輕量級的AI算法,在特定條件符合時,可以進入Stage2

Stage2為一個高效能的VDSP+CNN硬體加速器,足以執行運算各種復雜的AI運算及影像運算,適用於高精度或者是高效能的需求

 

將於AIoT技術論壇探討的各種設計挑戰及考量包含有:

1.    IoT及AI 整合應用市場趨勢及設計挑戰

IoT要求低功耗,而AI要求即時高效能,如何整合及設計?針對攜帶式裝置上的AI需求,新思科技提出完整的解決方案

2.    針對IoT及AI 整合應用的ARC 多核異質性架構

深度解析在多核的架構下,怎樣才是最有效的解決方案,以及低階MCU與AI加速器溝通方式

3.    AI應用的系統安全性問題

IoT的安全性不言可喻,AI也必須非常安全,尤其是AI牽涉到個人機密資訊時 (例:人臉辨識)。這個章節讓我們討探IoT整合AI可能的安全問題

4.    針對always-on及低階AI algorithm 的處理器解決方案

ARC EM 處理器提供了低功耗及高DSP運算能力,為一最佳解決方案在IoT及低階語音及AI應用上。讓我們為你詳述ARC EM的能力及濳力

5.    嵌入式影像應用的AI 解決方案

針對於高精度及高效能的AI需求,新思科技提供EV61+CNN的AI解決方案,可擴展的架構滿足您不同產品線或不同時期的需求,同時也是目前唯一一家在車用上ISO26262 ASIL-D ready的產品

6.    客製化深度學習加速器

當只有特定的AI 演算需要執行時,客製化加速器就變成一個選項,該怎麼做以及該注意那些?讓我們為您一一剖析

議程

Time

Topic

08:50 - 09:20

Registration/報到

09:20 - 09:30

Opening/開場

09:30 - 10:10

Keynote - Computing at the Edge:  How Smart Everything Is Changing Everything (終端運算,智能為改變的動能)

Yankin Tanurhan, VP of Engineering, SG, Synopsys

10:10 - 10:50

Why Security for Artificial Intelligence and How to Address It

(為何AI需要安全保護及該如何設計)

Mike Borza, Principal R&D, Synopsys

10:50 - 11:10

Break/中場休息

11:10 - 11:40

Embedded AI Technology for ADAS/Self-Driving Application

(內嵌式AI科技的ADAS及自駕車應用)

國立交通大學  郭峻因教授

11:40 - 12:10

ARC flexible Microprocessor for IoT

(針對IoT及AI 整合應用的ARC 多核異質性架構)

Thang Tran, Principal R&D, Synopsys

12:10 - 01:30

Lunch/午餐

13:30 - 14:10

Processor Application for Always-on Application and AI Algorithm

(針對always-on及低階AI algorithm 的處理器解決方案)

Rickie Chang, Application Engineer, Synopsys

14:10 – 14:50

Implementing Artificial Intelligence in Embedded Vision Applications

(嵌入式影像應用的AI 解決方案)

Dexian Li, Application Engineer, Synopsys

14:50 - 15:10

Break/中場休息

15:10 - 15:40

Security Specific Processor for IoT Application

(IoT 應用下的系統安全處理器)

Dr Fan, CEO, OSR

15:40 - 16:10

Application-Specific Processors for Deep Learning Acceleration

(客製化深度學習加速器)

Markus Willems, Product Marketing Manager, Synopsys

16:10 – 16:40

AI Platform Used Case

(AI 平台的案例探討)

TBC, Guest Speaker

16:40 – 17:00

Summary and Lucky Draw/總結及抽獎

*新思科技保留議程調整權。