AI驱动的设计应用
欢迎观看 SaberRD 培训视频系列,这是一系列为 Saber 用户提供的技术培训、建议和窍门的短片。您可以下载一系列相应的实验练习,通过实际操作体验学习以及重现视频中的结果。我们建议按相继次序完成视频和实验系列,以充分利用这些训练。
我们的培训视频涉及 SaberRD 的基本概念。如需获取更详细的培训课程,请联系 Saber 团队。
为了完成 SaberRD 培训视频和练习,您需要安装许可版本的 SaberRD 或下载以下免费演示/学生版本。 另外,请确保下载并解压缩以下实验文件。
本视频介绍了时域或瞬态分析。请务必下载并完成实验 1 练习后再继续。
本视频描述了 SaberRD 的原理图捕获功能。还展示了庞大的可用元件库。务必完成实验 2 后再继续。
此视频展示了工作点分析(直流)以及小信号频率(交流)分析。请务必完成实验 3 的练习后再继续。
该视频介绍了 SaberRD 的 Experiment Analyzer。Experiment Analyzer是一项可以使频繁使用的测试、波形、测量和报告自动化的强大功能。然后请务必完成实验 4 的练习。
本视频展示了如何使用 Saber 的内置优化器来优化设计。优化器也可用于最坏情况分析或模型开发和曲线拟合。请务必完成实验 5 的练习后再继续。
本视频介绍了在 Saber 环境中可用的建模工具。之后请务必完成实验 6 的练习。
本视频展示了如何使用 Saber 的 SPICE 导入实用程序。在您无法使用 Saber 的内置表征工具或在 Saber 库中找到您的部件时,导入 SPICE 模型会很有帮助。请务必在观看视频之后完成实验 7 的练习。
本视频展示了如何使用 Saber 的查表 (TLU) 建模实用程序。TLU 是一种极其灵活和有用的建模方法只要您能使用表格数据描述行为。请务必在观看视频之后完成实验 8。
本视频展示了如何使用 Saber 的 StateAMS 建模实用程序。StateAMS 是以一种图形化方式来开发任何模拟、混合信号或数字的行为模型而无需学习例如 Saber 的 MAST 或 IEEE 标准的 VHDL-AMS 等行为语言。请务必在观看视频之后完成实验 9。
本视频以MOSFET为例子,展示了SaberRD功率半导体器件的特征化建模的方法。此方法同样适用于IGBT,BJT等功率器件。请务必在观看视频之后完成实验10。
设计必须满足参数波动、制造误差、环境因素和故障情况下的性能规范。SaberRD提供了一整套专用于稳健性设计的验证工具。本视频介绍了SaberRD稳健性设计和敏感性分析。请务必在观看视频之后完成实验11。
本视频展示了SaberRD中蒙特卡洛分析(Monte Carlo)灵活的统计建模能力、快速执行能力和高效自动化能力,扩展了蒙特卡洛分析的有效性。SaberRD的蒙特卡洛分析不仅能预测行为趋势,还是解决问题所需的工具。请务必在观看视频之后完成实验12。
本视频展示了SaberRD的最坏情况分析工具(WCA),如何识别降低指标性能的零部件参数和运行条件组合。解决这些最坏情况点可以实现稳健性设计。请务必在观看视频之后完成实验13。
本视频介绍了SaberRD的故障仿真和自动化仿真是如何经过ISO26262认证,并提供了一种比人工故障跟踪方法更快速、更全面的新方法。请务必在观看视频之后完成实验14。
分析和解决零部件上的过应力可以实现稳健性设计。通过几个简单的步骤,SaberRD就可以实现自动化的应力分析。请务必在观看视频之后完成实验15,以完成整个视频培训系列教程。