用于汽车系统的 Saber

汽车使用用于汽车系统的 Saber

Saber 加快稳健设计

成功的汽车设计需要使用系统方法,以满足卓越的性能目标和紧张的时间安排。

Saber 用于设计并验证多种技术(电气、机械、水力、磁力、软件等)的交互作用。设计人员可创建包括线束在内的虚拟系统原型,以减少设计反复和硬件原型的数量。与硬件原型相比,在上述环境可以实现更多测试和设计变化。凭借稳健设计法,系统性能可免受参数差异的影响。经证明,这些方法可以减少设计周期时间,并最大程度上提升性能和可靠性。 

混合动力汽车

能否在不同的操作条件和环境条件下成功集成并验证所有传动系统组件的交互作用,决定了汽车操作的可靠性。考虑到传动系统设计中硬件和软件控制极为复杂的性质,工程师使用 稳健设计 方法,对 机电系统的交互作用进行特性表征和验证。对于这些关键系统而言,Saber 全面的建模、仿真和分析功能可提升其系统性能、降低成本并最大程度上提高其可靠性。

SAE 技术论文: 混合动力汽车动力系统的建模和仿真

Saber 的优势:

  • 通过在系统、子系统或汽车级别进行分析,来改进整个设计
  • 凭借业内认可的组件库中的 模型 ,节省时间并减少错误
  • 凭借先进的应力、灵敏度和统计分析,来优化成本、性能及可靠性
  • 使用行业标准的 VHDL-AMS 和 MAST 语言为完整的机电系统建模
  • 使用硬件/软件联合仿真在前期测试完整系统
  • 通过跨多个 CPU 的分布式仿真提高分析通量

线束/电力系统设计

线束是汽车和航空飞行器整个电气系统的基础。能正确、可靠地布置线束是汽车和飞行器系统设计中耗资最大且最具技术挑战性的方面之一。Saber Harness 提供了久经验证的设计与 验证 功能,并与 Saber Simulator 一同用于实现通过设计校正的线束。设计人员可以创建电路原理图和接线图、导出器件和接线数据、从 MCAD 工具中导入几何信息、仿真电气功能、通过连接器位置生成线束,以及生成制造数据,所有功能都可以通过一个易用的设计工具实现。

文章: 沃尔沃使用 Synopsys 的 Saber Harness 进行汽车平台设计

Saber 的优势:

  • 在布局和制造前分析电气系统,以避免生产时发生系统故障
  • 为电气系统设计提供从概念至制造的集成数据流
  • 最大程度上减少数据输入和人工检查工作,保持数据完整性的同时自动化数据处理步骤
  • 集成主流的 3D CAD 工具(Catia V5、UGS、Pro/E)
  • 支持团队和并行工程工作方式,节省宝贵的设计时间并保持数据完整性
  • 通过协同仿真验证硬件/软件交互
  • 提供易用的设计编辑器

功能安全/ISO 26262

工程师使用 Saber 的功能安全解决方案,可以调查使用传统方法(如原型设计)无法处理的数千种故障效应。通过在 Saber 产品中自动执行分析和结果验证,实现了高水平的故障效应覆盖率以及高效的故障效应仿真。

ISO 26262 强烈推荐系统级和硬件级验证仿真。 SaberRD 和 SaberES Designer 已获得 ISO 26262 认证,通过故障效应分析支持功能安全。 

Saber 的优势:

  • 以虚拟方式探索故障效应和故障缓解
  • 自动执行故障行为的仿真和验证
  • 通过多核及网格计算支持提升仿真吞吐量
  • 实现安全机制的开发/验证
  • 通过考虑组件公差、温度依赖关系、老化效应、参数漂移、应力水平来证明安全机制的稳定性

电网

随着电子元件在汽车领域应用的增长,满足其不断增长的能源需求对电网而言是一大日益严峻的挑战。设计人员必须创建出具有卓越可靠性的高效发电和配电系统。

设计团队利用 稳健设计 法来管理复杂的发电和配电问题,例如设计交流发电机充电系统,或考虑对性能有影响的系统和环境变化。Saber 全面的仿真技术、建模资源及分析功能使设计团队可以部署稳健设计方法,以应对电网设计所面临的挑战。

SAE 技术论文:

利用虚拟制造进行软件测试和校准(通用汽车)

基于模型的汽车稳健电力网络设计 (捷豹路虎)

Saber 的优势:

  • 准确调整系统组件,以匹配发电量和相应耗电量
  • 通过前期验证减少意外电网载荷和分配
  • 使用硬件/软件联合仿真在前期测试完整系统
  • 凭借业内认可的功率 模型 库节省时间并减少错误
  • 使用行业标准的 VHDL-AMS 和 MAST 语言实现设计可移植性
  • 凭借先进的灵敏度、统计功能和故障分析,最大程度上提升可靠性
  • 通过跨多个 CPU 的分布式仿真提高分析通量

车载网络

电子系统应用的显著增长推动了汽车设计领域的发展。许多电子系统必须通过复杂的网络实现互相通信,而该网络通常包含多个通信协议,例如 CAN、LIN 和 FlexRay 标准。上述复杂性大大增加了物理网络层的验证难度。

但是传统原型开发方法不可能创建出足够的原型数来满足充分测试,即使是最重要的网络设计变化都无法达成。通过仿真技术实现的虚拟原型已成为验证数据网络可靠性的成熟解决方案。Saber 具有将 稳健设计 法应用于车载网络所需的全面仿真技术和分析功能,并确保可靠性。

SAE 技术论文:

用于设计稳健 FlexRay™ 网络的基于模型的自动设计流程  (C&S)
物理层开发和 FlexRay™ 设计系统信号完整度分析(应用科技大学)

Saber 的优势:

  • 在开发周期前期验证网络概念和拓扑
  • 分析特定网络变量(ECU 数量极值)
  • 凭借业内认可的车载网络 (IVN) 库节省时间并减少错误
  • 纳入线路特性,以分析可能的拓扑扩展
  • 使用 VHDL-AMS 和 MAST 语言标准实现设计可移植性
  • 凭借先进的灵敏度、统计功能和故障分析,最大程度上提升可靠性
  • 通过跨多个 CPU(网格计算)的分布式仿真提高分析通量