嵌入式视觉网络会议:引导在边缘实现智能视觉

在这些网络会议中了解人工智能和计算机视觉的最新趋势,以及如何使用嵌入式视觉技术引导完成从概念到合格硅产品的实现。您将深入了解用于汽车、手机、监控和消费类应用的深度学习、嵌入式视觉和基于标准的编程。

下面您将观看几分钟的会议预览,之后即可注册观看完整的视频。

 

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渥太华大学 教授,Sensor Cortek and Tempo Analytics 创始人兼首席科学官 Robert Laganiere 博士


利用传统方案和神经网络方案解决计算机视觉问题
Laganiere 博士介绍了深度学习和神经网络的当前趋势,并将它们与更传统的视觉算法进行了比较。 他介绍了在自动驾驶和智能视觉监视环境中检测和跟踪相关对象的最新方法。
 

预览会议:

Synopsys 嵌入式视觉系统架构师 Tom Michiels


嵌入式深度学习的架构和设计技术 

由于计算和内存需求巨大,而且现代视觉和传感任务的算法多样,所以在边缘嵌入深度学习很有挑战性。Tom 介绍了 Synopsys 在 DesignWare EV6x 嵌入式视觉处理器 IP 中实现嵌入式深度学习所采用的技术。 

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Synopsys 嵌入式视觉硬件设计架构师 Bert Moons 博士


视觉应用的新兴神经网络拓扑

VR、AR、自动驾驶汽车和工业自动化中的现实视觉系统都需要实时了解周围环境。Moons 博士潜心关注市场中出现的新颖场景、实例和全景分割算法,以及实现不同类型算法的挑战。

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Synopsys 首席安全技术专家 Mike Borza


不了解就 可能 受伤害:用于嵌入式视觉的 Security 101

ML、AI 和嵌入式视觉通常用于生物识别、汽车、医疗保健和其他敏感应用。随着这些技术的兴起,黑客们开始好奇:如何夺取控制权? Mike 提供了一些案例研究,介绍了 SoC 级安全功能可以预防的攻击,并且说明了 SoC 设计人员可以考虑用来减轻威胁的选项。

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Percepio AB 创始人兼首席执行官 Johan Kraft 博士


在 EV6x 嵌入式视觉处理器上跟踪 OpenVX 和 CNN 应用程序

EV6x 处理器具有出色的处理性能,但是实现的性能取决于您的解决方案能否充分利用硬件功能,特别是在使用并行和管线式架构时。Kraft 博士介绍了 MetaWare EV 开发工具包中的 Percepio Tracealyzer 及其追踪支持功能。

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