新思科技, 引领万物智能

 

对话新思曹爱群博士:1%的创新也能带来100%的改变

从历史中学习,但也要跳出固有思维。西方宝贵的经验可以借鉴,但不要成为追随者。即使100个创新中有99个无所成就,唯一的成功依然可能永远改变我们的生活和方向。机器学习技术已经在新思科技客户的实际量产中得到应用,它显著提升了客户5nm芯片的性能和功耗,得到了客户的一致好评。此外,我们已在10月推出了更多的机器学习新技术,以进一步巩固我们在这一领域的领先地位。

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发布于 人工智能, 芯片设计和验证

 

使用统一的 RTL-to-GDSII 产品更快地实现更佳的结果

从异构的整合数据模型组转变为单一的统一模型,并在统一的 RTL-to-GDSII 流程中使用单一的引擎组,可能会对 TTR 和 PPA 结果产生重大影响。获取所有数据,使得算法可以变得更加有效。由于逻辑和物理结果之间具有良好的相关性,迭代可以显著减少。

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发布于 芯片设计和验证

 

古法赤鹰镶嵌技术

赤鹰以精准、稳定、易用而闻名于中华大地。

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发布于 芯片设计和验证

 

展望 3 纳米以下的生活

对于纳米级节点工艺的发展我们该有怎样的期待呢?我们行业向 2 纳米及以下节点工艺过渡时,将会呈现的技术趋势和市场驱动因素,以及需要怎样创新与协作才能取得成功?

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发布于 芯片设计和验证

 

“作为政府项目已经够好了…” 还差得远呢?

“作为政府项目已经够好了”的内涵是,解决方案并不完美或达到严格标准,但只是足够好了,因为政府标准……嗯,我想你明白的。那么想到这句话时,我在想什么呢? 主题是静态时序分析。在晶体管级静态时序分析方法中,可以在晶体管级重新分析标准信元,并用精确的上下文条件进行表征,从而消除在查找表中使用内插或外插点造成的延迟不确定性。

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发布于 芯片设计和验证

 

In-Design 网格分析之美

虽然ASIC是一个错综复杂的过程,但 ASIC 流程的每个部分都将其复杂性提取出来,最终创造出能够出现在智能手表、电动汽车或最新手机中的芯片,真是令人惊奇的事情。ASIC 设计流程还在不断增加复杂程度,而且进度压力正不断增加。

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发布于 芯片设计和验证