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采用1.6T以太网满足日益增长的带宽需求

我们需要网速不断提高,这样才能保证各行各业开展各种活动。尽管以太网协议(互联网的数据连接主干网)目前的速度为800G或更低,但对1.6T以太网数据速率的需求很快将成为许多数据密集型应用的标准。

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发布于 HPC, IP核

 

案例解析:IP如何加速800G以太网集成

为了提高效率,简化设计工作并缩短上市时间,开发者需要使用经过集成并验证的 400G/800G MAC、PCS 和 56G/112G SerDes。如果由具备 MAC、PCS 和 SerDes 功能、配置和实施所需知识和专业知识的开发者执行集成,则接口延迟和电源优化会变得更加简单。

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发布于 HPC, IP核,

 

以太网PHY IP对于高性能计算SoC为何如此重要?

以太网已成为现代高性能计算数据中心服务器间通信的事实标准,高性能计算不断增加的带宽需求也在促使以太网互连和PHY技术不断变革,系统和 SoC开发者必须了解不同类型互连的特性以及针对其目标应用的PHY技术。

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发布于 HPC, IoT, IP核

 

2022硬核预测|汽车行业五大发展趋势

全球缺芯对汽车行业影响重大,汽车产量因此大幅受挫,与此同时,整车厂更希望将更多的时间用于设计高度定制化的解决方案,通过产品的差异化提升销售量,因此,需要探索创新的方法来加快汽车开发和制造周期。针对这一趋势,我们将与大家分享关于汽车行业未来发展的五大方向。

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发布于 Featured, 汽车, 芯片设计和验证

 

当我们在谈论数字经济,我们在谈论EDA

数字时代,瞬息万变。人工智能、汽车电子、5G等全新技术与应用对高质量芯片需求激增,不断推动集成电路产业的创新与壮大。

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发布于 Featured, 芯片设计和验证

 

以SysMoore定义新时代的芯片设计

新思科技董事长兼联席CEO Aart de Geus在SNUG World的主题演讲中,将半导体增长的这个新阶段定义为SysMoore时代。在SysMoore时代,在进行超融合设计之前,要保证解决方案和设计流程适合超融合设计。

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发布于 Featured, 芯片设计和验证

 

Aart de Geus:未来10年,芯片性能将提高1000倍

芯片开发者不会因AI的普及而失业,而人工及AI相结合的设计思路将会推动芯片设计迈进人工智能时代。

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发布于 人工智能, 芯片设计和验证

 

基于IP的SoC设计如何推动动态的、多样性的HPC需求实现全面增长

HPC市场增长的主要推动力是数据消耗量巨大且增长迅速。

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发布于 IP核, , 人工智能

 

数据量激增时代下如何应对HPC SoC开发挑战

如今,多样性算力打破了算力瓶颈,HPC、云计算、AI技术走向融合,使得数据价值能够被更充分地挖掘,各行业数据量迎来了爆发式增长。

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发布于 IP核

 

后摩尔时代EDA如何点亮数字未来?

数字时代背景下,全球科技趋势和半导体技术将如何发展和演变?新思在助力全球及中国数字经济发展方面有何重点技术布局?新思在中国市场又有着怎样的发展策略?让我们聆听一下媒体的声音,共同回顾这场 “头脑风暴”的高光时刻。

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发布于 5G, IoT, , 人工智能, 汽车, 芯片设计和验证