新思科技, 引领万物智能

 

新思出品 | 2021人工智能芯片五大创新预测

人工智能的转型正在数字经济的各各方面进行着,几乎所有的大型科技公司(甚至小型科技公司)都在计划人工智能项目,探索具有竞争力的应用人工智能的机会,我们应当抓紧一切机会,融合机器学习、神经网络、人工智能加速器以及大数据带来的潜力,推动人工智能的创新和发展。

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发布于 人工智能, 芯片设计和验证

 

虚拟原型设计: 加速SoC的关键嵌入式软件开发

任何验证方法的首要目标是减少开发时间。在SoC设计过程的各个环节中实现尽可能多的并行设计和验证,为有效压缩设计时间提供了重要机会。这就是芯片级虚拟原型验证的真正价值所在。

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发布于 汽车, 芯片设计和验证

 

培养一个EDA人才需要十年时间

集成电路产业需要创新驱动,芯片设计作为其中重要一环,对EDA工具有着很大的依赖,这也意味着EDA是实现技术创新的源头,是集成电路产业的根技术。EDA技术自身的创新显得尤为重要,但目前EDA人才市场情况却不容乐观,因此如何培养EDA人才、以人才确保产业创新成为了业界关注的重点之一。

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发布于 芯片设计和验证

 

新年寄语: 2021 星月兼程 共赴数字时代

一切过往,皆为序章。未来新思科技将继续以新一代EDA的理念构建全新产业生态,不以重山万里为远,星月兼程,共赴数字时代。

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发布于 Featured, 人工智能, 芯片设计和验证

 

共话数字社会,新一代EDA缔造产业数字化

为支持集成电路产业数字化和未来数字社会建设,新思正在探索以新一代EDA工具和平台,将芯片需求、应用和体验数字化,让芯片设计公司和开发者们创造出性能更佳、更符合市场需求的芯片。

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发布于 人工智能, 汽车, 芯片设计和验证

 

数字芯片设计EDA工具的2.0时代 (下)

半导体行业持续驱动着工艺沿摩尔定律发展,为EDA带来了日益增长的技术挑战。未来的芯片挑战来自于工艺、丰富的应用场景、整体设计规模以及成本。为了应对这些挑战,除了要把工具做得更好外,还需要积极探索EDA工具与AI和云技术的融合,让芯片开发者可以把研发的重点转移到如何创造出更有意义的芯片。

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数字芯片设计EDA工具的2.0时代 (上)

EDA工具进入2.0时代,EDA需要变得更加AI化,它能帮助客户设计达到理想的PPA目标(性能、功耗、面积),开发性能更高的终端产品,并进一步减少设计迭代,缩短设计周期,加快上市速度。

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发布于 人工智能, 芯片设计和验证

 

对话新思曹爱群博士:1%的创新也能带来100%的改变

从历史中学习,但也要跳出固有思维。西方宝贵的经验可以借鉴,但不要成为追随者。即使100个创新中有99个无所成就,唯一的成功依然可能永远改变我们的生活和方向。机器学习技术已经在新思科技客户的实际量产中得到应用,它显著提升了客户5nm芯片的性能和功耗,得到了客户的一致好评。此外,我们已在10月推出了更多的机器学习新技术,以进一步巩固我们在这一领域的领先地位。

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发布于 人工智能, 芯片设计和验证

 

新思科技收购芯片内监控技术领导者Moortec,加速SLM平台扩展

新思科技于11月11日宣布收购芯片内监控解决方案专家Moortec。该公司在工艺、电压和温度(PVT)传感器领域处于领先地位,其传感器为新思科技近期推出的硅生命周期管理(SLM)平台(点击此处获取SLM平台更多信息)提供了关键组件。

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发布于 芯片设计和验证

 

与IBM Research AI硬件中心一起定义AI时代

即将到来的新一代人工智能应用将需要更快的响应时间,更大的计算工作负载,以及来自众多数据流的多模态数据。为了充分释放人工智能的潜力,我们正在以人工智能为中心,重新设计硬件…

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发布于 人工智能, 芯片设计和验证