AI+ML，让芯片验证这场持久战提前结束
功能验证是个复杂繁琐的过程，需要耗费大量时间和精力，通常开发者会进入一个看似没完没了的验证周期，不知道何时才能完成全部的芯片验证。
AI/ML技术的加持，让开发者可以在更短的时间内发现更多bug，并有效减少测试次数，帮助开发者释放更多时间和精力，缩短产品的上市周期。
验证开发者视角：汽车功能安全如何实现？
随着智能汽车中软件和硬件的复杂性不断提高，尤其是电动汽车的普及和自动驾驶技术的出现，FuSa作为关乎生命安全的关键问题由此受到普遍关注。我们将从验证开发者的视角看看汽车功能安全所面临的三大实际挑战。
当我们在谈论数字经济，我们在谈论EDA
数字时代，瞬息万变。人工智能、汽车电子、5G等全新技术与应用对高质量芯片需求激增，不断推动集成电路产业的创新与壮大。
新思科技行业领先的10-MHz仿真方案满足5G SoC设计需求
随着数据和联网设备的爆炸性增长，对更大带宽以及安全快速通信的需求将推动5G的发展。除了高带宽和低延迟的优势之外，我们预计，5G基础设施、物联网、边缘计算和边缘计算中的人工智能将迅猛发展。
新思科技Zebu EP1加速SoC验证应对复杂芯片设计需求
ZeBu EP1为汽车、5G基础设施、边缘AI和HPC等领域的SoC提供了所需的容量和性能（即使完整的HPC SoC对于系统来说规模太大，ZeBu EP1也可以支持其大型IP块。）
新思的EDA哲学：简繁之间，功力毕现
新思科技自成立以来，通过并购，将过去几十年工程师的奇思妙想都保留在自己的产品树中，这些产品凝结了EDA行业发展历程中所有知识结晶，只是有些被蒙上了岁月的灰尘，有些才长出来正闪闪发亮。
用高效技术拯救复杂数据路径验证，浅谈HECTOR技术
AI/ML以及CPU/GPU设计均涉及大量带有数据路径逻辑的算术计算，包括所有传统的算术和逻辑函数、浮点运算和数字信号处理(DSP)算法。数据路径验证是确保设计没有缺陷并能达到严格流片标准的关键所在。
发布于 芯片设计和验证
新思科技携手IBM研究院：推动大规模AI硅应用的实质性进展并实现芯片设计的混合云模型
IBM研究院AI硬件设计中心在计划启动后的两年中取得了显著进展，新思科技有幸作为IBM的重要合作伙伴，在推动AI技术进步中发挥重要作用。
