既要又要还要,EDA上云让芯片创新“快准稳”
芯片的复杂度不断增加,对设计规格的要求也越来越高,对AI和HPC等应用程序来说尤其如此。总结来说,云为提高生产力和加速创新提供了一个备受欢迎的安全途径。
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芯片的复杂度不断增加,对设计规格的要求也越来越高,对AI和HPC等应用程序来说尤其如此。总结来说,云为提高生产力和加速创新提供了一个备受欢迎的安全途径。
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VC SpyGlass RDC可进行全扁平化分析,并通过使用签核抽象模型(SAM)及层次化验证流程来实现RDC自下而上的分层分析,即使在最大规模的设计中仍能保证有出色的性能表现。
VC SpyGlass CDC是新思科技在Verification Continuum®平台上集成的静态分析解决方案之一,可提供全面的CDC签核方法,实现高效能、大容量和高调试效率。该方法原生地与VCS仿真工具等其他工具协同工作,并通过与Verdi调试器集成为开发者们提供高效的调试体验。
假芯片在未来几年还将有增无减,且随着先进节点逐渐普及和成熟,先进的芯片也越来越容易被造假了。但考虑到经济效益,最具吸引力的造假目标还是那些利润率高的市场,比如工业物联网(IIoT)等利基市场,产品寿命长且价格可持续,对造假者而言更有利可图。
发布于 芯片设计和验证
截至2021年初,全球大约三分之一的国家拥有5G。5G对我们生活、工作和娱乐方式等方面的影响也愈发重要,而要确保5G基础设施中的底层芯片能够满足性能要求,验证测试是重中之重。凭借5G O-RAN虚拟验证解决方案,新思科技和是德科技正在加速5G系统和RU的流片前验证,帮助芯片开发者兑现最新一代无线连接承诺。
Verdi自动化调试系统通常可以减少50%以上的调试时间,开发者因此可以将更多精力集中在其他更重要的任务中。
原型验证即服务资源管理API网关不仅可以编排整个原型验证基础架构,以现代化的方式访问和管理本地原型验证系统,简化芯片设计的工作流程,为每一位相关人员节省时间,缩短产品上市时间,还可以简化持续创新的道路,加速云计算在芯片设计中的应用。
功能验证是个复杂繁琐的过程,需要耗费大量时间和精力,通常开发者会进入一个看似没完没了的验证周期,不知道何时才能完成全部的芯片验证。
AI/ML技术的加持,让开发者可以在更短的时间内发现更多bug,并有效减少测试次数,帮助开发者释放更多时间和精力,缩短产品的上市周期。
随着智能汽车中软件和硬件的复杂性不断提高,尤其是电动汽车的普及和自动驾驶技术的出现,FuSa作为关乎生命安全的关键问题由此受到普遍关注。我们将从验证开发者的视角看看汽车功能安全所面临的三大实际挑战。
数字时代,瞬息万变。人工智能、汽车电子、5G等全新技术与应用对高质量芯片需求激增,不断推动集成电路产业的创新与壮大。