用高效技术拯救复杂数据路径验证，浅谈HECTOR技术
AI/ML以及CPU/GPU设计均涉及大量带有数据路径逻辑的算术计算，包括所有传统的算术和逻辑函数、浮点运算和数字信号处理(DSP)算法。数据路径验证是确保设计没有缺陷并能达到严格流片标准的关键所在。
发布于 芯片设计和验证
新思科技携手IBM研究院：推动大规模AI硅应用的实质性进展并实现芯片设计的混合云模型
IBM研究院AI硬件设计中心在计划启动后的两年中取得了显著进展，新思科技有幸作为IBM的重要合作伙伴，在推动AI技术进步中发挥重要作用。
新思出品: 2021年，功耗那些事
在芯片设计领域，功耗始终是重要的考量因素。芯片设计开发者们一直在努力优化功耗和性能目标，“低功耗”已然成为人们一直挂在嘴边的口号。然而高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 等应用需要更复杂的芯片，这也将成为改变功耗的影响因素之一。
2020年回顾：“万物智能互联”全面开启
2020年终于过去，反思过往之时，有一点是确定的：任谁也无法预测过去一年所发生的一切。虽然在很多方面，我们的生活节奏似乎变慢了：旅行计划被取消，离家的次数也大大减少。但科技世界并未停下前进的脚步，带来了更先进的基础设施与通讯技术，让我们得以更快速与外界保持联系。
虚拟原型设计: 加速SoC的关键嵌入式软件开发
任何验证方法的首要目标是减少开发时间。在SoC设计过程的各个环节中实现尽可能多的并行设计和验证，为有效压缩设计时间提供了重要机会。这就是芯片级虚拟原型验证的真正价值所在。
新思科技应用安全测试解决方案助力企业提升代码质量和安全
FPT通过使用新思科技的Coverity 静态应用安全测试和Black Duck 软件组成分析，平均每年管理200个项目，并将这两个AST工具集成到其开源软件项目Jenkins架构中。
我们又获奖了！新思科技斩获两项2020年全球电子成就奖
11月5日在深圳举办的第三届ASPENCORE全球高科技领袖论坛 – 全球CEO峰会&全球分销与供应链领袖峰会（全球双峰会）上，新思科技斩获两项全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) ， DSO.ai™荣膺“年度创新产品”大奖，VC SpyGlass RTL当选“最具潜力芯片技术”。
让未来照进现实，开发者们的芯际探索
人类的科技史，就是向着星辰大海不断前进的探索史，而坚持创新、追求未知的开发者是推动人类科技车轮滚滚向前的主要力量。在下一个以芯片为基石的时代，新思将陪伴着广大开发者探索“芯际”，以新的设计技术和方法学驱动芯片创新，赋能未来应用。
一文看懂FPGA原型验证的技术进阶之路
FPGA原型验证已是当前原型验证的主流且成熟的芯片验证方法——它通过将RTL移植到现场可编程门阵列（FPGA）来验证ASIC的功能，并在芯片的基本功能验证通过后就可以开始驱动的开发，一直到芯片Tape Out并回片后都可以进行驱动和应用的开发。
