下一代智能汽车芯片需要怎样的处理器架构?
随着车辆控制正在从人类控制转变为车辆自主控制,更多的传感器、摄像头、雷达等被应用到到汽车系统中,数据处理需求也随之增加,这就需要设计规模更大的芯片来提供更多的计算性能,还要尽可能降低故障率。为了满足这些需求,行业急需更先进的处理器架构。
随着车辆控制正在从人类控制转变为车辆自主控制,更多的传感器、摄像头、雷达等被应用到到汽车系统中,数据处理需求也随之增加,这就需要设计规模更大的芯片来提供更多的计算性能,还要尽可能降低故障率。为了满足这些需求,行业急需更先进的处理器架构。
全球缺芯对汽车行业影响重大,汽车产量因此大幅受挫,与此同时,整车厂更希望将更多的时间用于设计高度定制化的解决方案,通过产品的差异化提升销售量,因此,需要探索创新的方法来加快汽车开发和制造周期。针对这一趋势,我们将与大家分享关于汽车行业未来发展的五大方向。
随着智能汽车中软件和硬件的复杂性不断提高,尤其是电动汽车的普及和自动驾驶技术的出现,FuSa作为关乎生命安全的关键问题由此受到普遍关注。我们将从验证开发者的视角看看汽车功能安全所面临的三大实际挑战。
ADAS作为增长尤其快的汽车应用之一,将以19%的年复合增长率增长。我们提供了完善的ISO 26262安全功能集成到汽车知识产权组合,从接口IP到基础IP,处理器IP,以及安全IP,都符合ISO 26262 ASIL B和D标准的处理器和控制器,也符合AEC-Q100设计测试和汽车质量管理,这些都将加速汽车SoC认证。
根据目前汽车行业的趋势,2021年我们将看到一条兼具创新性和安全性的发展之路。随着各种标准的实施,以及借助 AI 和 ML 实现的智能技术,汽车工程师将能够更好地降低风险,同时设计出更加智能和安全的汽车。
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汽车供应链中的半导体设计人员和IP供应商在实现新一代5G C-V2X SoC中发挥着关键作用。C-V2X SoC可能包含大量第三方IP,用于执行关键的嵌入式处理器加速、传感器融合、多媒体、安全和高级连接功能。尽管IP供应商的业务已经渗透到消费类电子产品、手机、电脑和通信应用的半导体生态系统中,但并非所有 IP 供应商都能支持严格的汽车级要求。