自动驾驶如何真正解决安全问题?
要实现“自动驾驶”这个大目标,功能安全和信息安全问题一定是汽车开发者要着重考量的。如果能在设计的早期阶段就逐步解决这两个问题,将功能和信息双安全问题融入汽车的全生命周期管理中,我们距离真正的“完全自动化”就不再遥远。
在代码开发的过程中,在软件供应链选择中,如何确保应用软件的安全。
要实现“自动驾驶”这个大目标,功能安全和信息安全问题一定是汽车开发者要着重考量的。如果能在设计的早期阶段就逐步解决这两个问题,将功能和信息双安全问题融入汽车的全生命周期管理中,我们距离真正的“完全自动化”就不再遥远。
人们越来越离不开高分辨率的图像识别,而开发者们也在一直为此而努力。通过神经网络与硬件之间的优化组合,用户最终能够拍摄的照片会更精美,汽车和建筑可以更安全,自动化工厂内的货物也能更高质量地高效生产。
新思科技近日发布了《2021年软件漏洞报告:新思科技应用安全测试服务分析》(2021 Software Vulnerability Snapshot: An Analysis by Synopsys Application Security Testing Services)。本报告分析了新思科技在2020年对2,600个目标所进行的3,900次测试数据。
在应用安全领域公认的领导者,新思科技密切贴合客户业务需求,保证产品没有开源许可风险和安全问题,有效降低了开发成本,缩减了产品上市时间。面对不断提速的数字化转型进程,新思科技不断传递着安全左移及无处不移的理念,并将其践行至具体的技术和工具中,最大限度降低整个SDLC的业务风险。
发布于 软件安全
各行各业都在加速数字化转型,技术也不断更新迭代。这背后离不开软件的支持。可以说软件是数字化转型的核心,使企业能够以创新的方式为客户创造价值。
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当前,各行各业都在加速数字化转型,软件已经成为重要推动力,助力企业以创新的方式为客户创造价值。而软件的质量和安全性不仅关乎企业业务运营风险,也深刻影响着其数字化转型进程。
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