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在代码开发的过程中,在软件供应链选择中,如何确保应用软件的安全。

 

ChatGPT生成的代码能否直接用?AI代码分析工具让开发者不再“版权焦虑”

随着ChatGPT、GitHub Copilot和Tabnine等生成式AI工具席卷软件开发领域,软件开发者都在争相借助这些技术以实现日常开发任务的自动化。Stack Overflow最近的一项调查显示,在89,000名受访者中,有70%的受访者表示目前已经或计划在2023年利用AI工具实施软件开发。

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发布于 人工智能, 软件安全

 

飞驰中的一亿行代码:智能汽车如何安全上路?

发布时间:2023-06-14
新思科技帮助车企管理整个软件开发生命周期(SDLC)和供应链的风险,支持在智能网联汽车中构建软件安全性及可靠性,并获得业界的普遍认可。同时,新思科技也会分享经验和观察,为智能车企业提供有价值的借鉴,助力加强其产品在SDLC的每个阶段和整个软件供应链中的软件安全状况。

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发布于 智能汽车, 软件安全

 

自动驾驶如何真正解决安全问题?

要实现“自动驾驶”这个大目标,功能安全和信息安全问题一定是汽车开发者要着重考量的。如果能在设计的早期阶段就逐步解决这两个问题,将功能和信息双安全问题融入汽车的全生命周期管理中,我们距离真正的“完全自动化”就不再遥远。

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发布于 智能汽车, 芯片验证, 软件安全

 

以AI之力,让世界更清晰

人们越来越离不开高分辨率的图像识别,而开发者们也在一直为此而努力。通过神经网络与硬件之间的优化组合,用户最终能够拍摄的照片会更精美,汽车和建筑可以更安全,自动化工厂内的货物也能更高质量地高效生产。

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发布于 IoT, IP核, Uncategorized, 人工智能, 智能汽车, 软件安全

 

97%的被测应用存在安全漏洞,你的软件安全吗?

新思科技近日发布了《2021年软件漏洞报告:新思科技应用安全测试服务分析》(2021 Software Vulnerability Snapshot: An Analysis by Synopsys Application Security Testing Services)。本报告分析了新思科技在2020年对2,600个目标所进行的3,900次测试数据。

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发布于 安全代码, 软件安全

 

低代码:是风口还是另一个风险敞口?

低代码或无代码平台为专业的开发人员以及全民开发者提供了便利,但其背后依然由代码支撑。

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发布于 安全代码, 软件安全

 

如何实现网络安全:软件供应链风险管理

有效的软件供应链风险管理需要在整个供应链中采取安全措施。

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发布于 软件安全

 

速度为王的软件开发如何实现安全“左移”?

在应用安全领域公认的领导者,新思科技密切贴合客户业务需求,保证产品没有开源许可风险和安全问题,有效降低了开发成本,缩减了产品上市时间。面对不断提速的数字化转型进程,新思科技不断传递着安全左移及无处不移的理念,并将其践行至具体的技术和工具中,最大限度降低整个SDLC的业务风险。

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发布于 软件安全

 

新思科技聚焦车企网络安全 BSIMM评估为安全团队提供“他山之石”

新思科技希望能继续为中国车企及其它行业客户管理软件风险,提升竞争力,推动产业完善安全生态。

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发布于 汽车, 软件安全

 

新思科技再次荣获OPPO优秀合作伙伴大奖

各行各业都在加速数字化转型,技术也不断更新迭代。这背后离不开软件的支持。可以说软件是数字化转型的核心,使企业能够以创新的方式为客户创造价值。

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发布于 软件安全