ChatGPT生成的代码能否直接用？AI代码分析工具让开发者不再“版权焦虑”
随着ChatGPT、GitHub Copilot和Tabnine等生成式AI工具席卷软件开发领域，软件开发者都在争相借助这些技术以实现日常开发任务的自动化。Stack Overflow最近的一项调查显示，在89,000名受访者中，有70%的受访者表示目前已经或计划在2023年利用AI工具实施软件开发。
飞驰中的一亿行代码：智能汽车如何安全上路？
发布时间：2023-06-14
新思科技帮助车企管理整个软件开发生命周期（SDLC）和供应链的风险，支持在智能网联汽车中构建软件安全性及可靠性，并获得业界的普遍认可。同时，新思科技也会分享经验和观察，为智能车企业提供有价值的借鉴，助力加强其产品在SDLC的每个阶段和整个软件供应链中的软件安全状况。
自动驾驶如何真正解决安全问题？
要实现“自动驾驶”这个大目标，功能安全和信息安全问题一定是汽车开发者要着重考量的。如果能在设计的早期阶段就逐步解决这两个问题，将功能和信息双安全问题融入汽车的全生命周期管理中，我们距离真正的“完全自动化”就不再遥远。
以AI之力，让世界更清晰
人们越来越离不开高分辨率的图像识别，而开发者们也在一直为此而努力。通过神经网络与硬件之间的优化组合，用户最终能够拍摄的照片会更精美，汽车和建筑可以更安全，自动化工厂内的货物也能更高质量地高效生产。
97%的被测应用存在安全漏洞，你的软件安全吗？
新思科技近日发布了《2021年软件漏洞报告：新思科技应用安全测试服务分析》（2021 Software Vulnerability Snapshot: An Analysis by Synopsys Application Security Testing Services）。本报告分析了新思科技在2020年对2,600个目标所进行的3,900次测试数据。
速度为王的软件开发如何实现安全“左移”？
在应用安全领域公认的领导者，新思科技密切贴合客户业务需求，保证产品没有开源许可风险和安全问题，有效降低了开发成本，缩减了产品上市时间。面对不断提速的数字化转型进程，新思科技不断传递着安全左移及无处不移的理念，并将其践行至具体的技术和工具中，最大限度降低整个SDLC的业务风险。
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新思科技再次荣获OPPO优秀合作伙伴大奖
各行各业都在加速数字化转型，技术也不断更新迭代。这背后离不开软件的支持。可以说软件是数字化转型的核心，使企业能够以创新的方式为客户创造价值。
发布于 软件安全
