ChatGPT生成的代码能否直接用?AI代码分析工具让开发者不再“版权焦虑”
随着ChatGPT、GitHub Copilot和Tabnine等生成式AI工具席卷软件开发领域,软件开发者都在争相借助这些技术以实现日常开发任务的自动化。Stack Overflow最近的一项调查显示,在89,000名受访者中,有70%的受访者表示目前已经或计划在2023年利用AI工具实施软件开发。
在代码开发的过程中,在软件供应链选择中,如何确保应用软件的安全。
随着ChatGPT、GitHub Copilot和Tabnine等生成式AI工具席卷软件开发领域,软件开发者都在争相借助这些技术以实现日常开发任务的自动化。Stack Overflow最近的一项调查显示,在89,000名受访者中,有70%的受访者表示目前已经或计划在2023年利用AI工具实施软件开发。
发布时间:2023-06-14
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要实现“自动驾驶”这个大目标,功能安全和信息安全问题一定是汽车开发者要着重考量的。如果能在设计的早期阶段就逐步解决这两个问题,将功能和信息双安全问题融入汽车的全生命周期管理中,我们距离真正的“完全自动化”就不再遥远。
人们越来越离不开高分辨率的图像识别,而开发者们也在一直为此而努力。通过神经网络与硬件之间的优化组合,用户最终能够拍摄的照片会更精美,汽车和建筑可以更安全,自动化工厂内的货物也能更高质量地高效生产。
新思科技近日发布了《2021年软件漏洞报告:新思科技应用安全测试服务分析》(2021 Software Vulnerability Snapshot: An Analysis by Synopsys Application Security Testing Services)。本报告分析了新思科技在2020年对2,600个目标所进行的3,900次测试数据。
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