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2020年第三届AI大会活动报道——最新IP/芯片/方案/生态加速AI落地

2020年7月10日,由《电子发烧友》 举办的第三届2020年人工智能大会盛大开幕。受疫情影响,今年AI大会由线下改成了线上举办,《电子发烧友》邀请到了来自Imagination、赛灵思、中科创达、Arm中国、英伟达、英特尔、Synopsys、研华等众多家优秀AI企业的专家来作精彩的演讲。

人工智能技术发展一日千里,当我们去年还在为图像、视频、语音、声音AI识别的技术问题不断钻研创新的时候,今年人脸识别已经在疫情防护中迅速落地,发挥着重要的作用。可以说,曾经走在技术创新前沿的企业,今年已经在市场上获得了巨大的回报。此外,2020年国家推出了新基建的经济刺激发展规划,人工智能无疑会是新基建领域的重要一环,AI产业也将迎来更高速的发展和更加光明的前景。

 

我国AI目前处于哪个阶段?未来发展机遇在哪里?

我国AI目前处于哪个阶段?根据《电子发烧友》调研,有36.9%的行业人士认为,我国现阶段AI处于萌发阶段,各项技术都不成熟,有49.0%的人士认为,我国AI处于发展初期,关键技术较为成熟。少数人士认为我国AI技术较为成熟,其中有26.2%的人士认为产品化能力有待加强的占,有21.5%的人士认为应用仍处于浅层次阶段。也有17.4% 的人士认为,我国现阶段AI格局正在形成,抢占赛道阶段。

 

 

在AI的应用现状方面,各家公司产品主要涉及到的AI技术有语音识别、机器学习平台、深度学习、图像识别、AI硬件优化等。产品在消费电子、智能家居、机器人领域的应用占多数。张慧娟谈到,近两年,AI在智能车载、智能安防、智能医疗、智慧教育等领域的应用也非常被看好,另外,因为技术难度大,只有极少数公司能够做到,所以在云端训练、远端推理领域的应用占较少。

AI企业投入项目之后,存在很大的风险。根据调研,只有3% 的行业人士表示,参与项目之后,部署成功的概率能达到91%以上,而34% 的人士表示,成功概率在30%以下。在谈到项目失败的原因时,有60.4%的人士表示是产品应用市场与预期出现偏差,39.6%的人士表示是项目技术规格无法实现,35.6%的人士表示是配合不畅导致周期无法满足,还有23.5%的人士表示是项目资金出现问题。虽然多数AI企业2019年的出货量同比增长放缓,整个行业的融资热情也有所降温。但从今年疫情期间,AI技术的加速落地,我们可以看到,AI产业还有很多的应用场景有待挖掘,也存在非常多的变局和机遇。
另外新基建也将给AI落地带来较大的拉动作用,不过AI企业还需要在算力、算法、产品形态与场景的精准匹配、安全、平台化服务能力及数据的获取/治理、软件平台各个方面优化提升和突破。
新思科技:边缘端AI的延迟、可靠性问题
由于云端计算存在着延迟、数据传输成本高、可靠性等问题,许多的AI计算将在边缘端承载。相关的典型案例,例如NETFLIX作为一家视频流服务公司,部署了许多边缘端的服务器,处理传输的优化和搜索。海康NVR在本地处理摄像头的视频流数据。边缘计算对半导需求的影响主要在五个方面,在整个网络基础架构中添加服务器架构;人工智能嵌入所有系统;低功耗服务SOC芯片的应用;低延迟网络的需求,低延迟处理要求。而边缘AI将刺激AR/VR、机器人、游戏等低延迟应用的爆发。
新思科技IP产品方案销售总监钟香建在针对AI加速器SOC的发展时谈到,大部分的AI加速器采用了12nm和7nm工艺,其实是14nm工艺。它的系统框架中采用了LPDDR、HBM2e、PCIe5.0、CXL等接口,以满足芯片或DIE到DIE之间的高速传输需求。其中,PCIe 4.0和5.0提供了当今AI SOC中最常用的接口,实现了可靠和可信的连接。CXL提供从主机到加速器的低延迟、缓存一致性连接。PCIe Switch有助聚合芯片阵列。Synopsys是PCIe IP领域的领导者,现在提供PCIe Switch IP来实现定制的AI聚合,提高系统性能。
此外,新思ARC EV处理器IP可使用标量、矢量、NN引擎完成人工智能处理,LPDDR IP提供低功耗、低成本的存储方案,HBM2 IP提供高带宽和高能源效率的方案,实现以最小的功耗和低延迟实现内存的吞吐量要求等。通过边缘计算和5G的新应用及服务预计将出现强劲增长。DesignWareIP正在解决所需的关键延迟、可靠性和性能改进。
本文经编辑,转载自《核芯产业观察》,感谢对新思科技的关注和支持!