シノプシス Fusionプラットフォームが実現する最高の結果品質と開発期間短縮
車載、AI、5G通信、仮想/拡張現実などのアプリケーションの進展に伴い半導体業界の様相は変わりつつあります。Design Fusion、ECO Fusion、Signoff Fusionからなるシノプシスの新しい設計プラットフォーム技術をご活用いただくことにより、先進の製品開発に携わる企業各社では、最短の開発期間で最高の結果品質を達成することが可能となります。本セッションでは、これらのテクノロジが達成した結果例をデザインデータを元にご紹介しつつ、この新しいプラットフォーム技術によって実現できる想定以上の成果についてご説明します。
Synopsys, Inc.
Design Group
Sr. Director of Marketing Sanjay Bali
総合的な開発効率、品質、コスト削減を向上させるマシン・ラーニング・ベース検証
全体的な開発効率の向上や開発期間目標達成に直結する2つのキーファクターは、問題点の特定/診断/適切なチームへの対処依頼/修正/更新というトリアージ・サイクルでバグや欠陥を取り除いていけるかどうか、開発フロー全体を通して収集されるデータを予測することができるかどうかという点です。検証にマシン・ラーニングを活用することによって、製品品質の向上、結果予見性、TAT、そしてコストの面で大きな成果があり、開発効率全体を大幅に向上させるという目標達成に大きな成果がありました。シノプシス社内やお客様で実施したケース・スタディを交えてご紹介します。
Synopsys, Inc.
Verification Group
Group Director, R&D Arun Venkatachar
【セッション】 |
キーノート |
【カテゴリ】 |
Machine Learning/AI関連 |